1. Variable indépendante (iv):
* Définition: La variable que l'expérimentateur * manipule * ou change. C'est le facteur qui aurait un effet sur le résultat.
* Exemple: Dans une expérience testant l'effet de l'engrais sur la croissance des plantes, la variable indépendante est la quantité d'engrais appliqué.
2. Variable dépendante (DV):
* Définition: La variable qui est * mesurée * dans une expérience. C'est le résultat qui est observé ou enregistré.
* Exemple: Dans l'expérience d'engrais, la variable dépendante est la hauteur des plantes .
3. Variables contrôlées (CV):
* Définition: Variables qui sont maintenues * constantes * tout au long de l'expérience pour garantir que les résultats sont dus à la variable indépendante, et non à d'autres facteurs.
* Exemple: Dans l'expérience d'engrais, les variables contrôlées pourraient inclure:
* Type de plante utilisé
* quantité d'eau donné
* Exposition au soleil
* température de l'environnement
4. Variables étrangères (EV):
* Définition: Des variables qui pourraient potentiellement influencer * les résultats mais qui ne sont pas étudiées dans l'expérience. Ils sont souvent difficiles à contrôler.
* Exemple: Dans l'expérience d'engrais, une variable étrangère pourrait être la présence de ravageurs Cela pourrait affecter la croissance des plantes.
5. Variables de confusion:
* Définition: Un type de variable étrangère qui est * liée à * la variable indépendante et peut * déformer * les résultats, ce qui rend difficile de déterminer si la variable indépendante est vraiment responsable de l'effet observé.
* Exemple: Dans une étude sur l'effet d'un nouveau médicament sur la pression artérielle, une variable confondante pourrait être les problèmes de santé existants des patients (par exemple, la pression artérielle préexistante).
Remarque importante:
* Expérimentation consiste à isoler l'effet de la variable indépendante. En contrôlant soigneusement d'autres variables et en tenant compte de celles étrangères, les chercheurs peuvent tirer des conclusions plus confiantes sur la relation entre les variables indépendantes et dépendantes.
