Variable indépendante:
* la variable "cause" ou "manipulée": C'est la variable que l'expérimentateur change ou contrôle.
* prépare le terrain pour l'expérience: Les différents niveaux ou valeurs de la variable indépendante créent les conditions dans lesquelles l'expérience est menée.
* permet de tester une hypothèse: En modifiant la variable indépendante, l'expérimentateur peut voir s'il a un effet mesurable sur la variable dépendante, testant ainsi l'hypothèse.
Variable dépendante:
* la variable "effet" ou "mesurée": Il s'agit de la variable qui est observée et mesurée en réponse aux changements de la variable indépendante.
* fournit des données pour l'analyse: Les modifications de la variable dépendante fournissent les données analysées pour déterminer si la variable indépendante a eu un effet.
* révèle le résultat de l'expérience: Les changements dans la variable dépendante montrent les résultats de l'expérience et si l'hypothèse a été soutenue.
Exemple:
Disons que vous souhaitez étudier l'effet de la caféine sur le temps de réaction.
* Variable indépendante: Apport en caféine (par exemple, 0 mg, 100 mg, 200 mg). C'est le facteur que vous changez.
* Variable dépendante: Temps de réaction mesuré en millisecondes. C'est ce que vous mesurez pour voir s'il change en réponse à la variable indépendante.
En bref, les variables indépendantes et dépendantes:
* Définissez l'expérience: Ils établissent ce qui est testé et ce qui est mesuré.
* Autoriser l'observation contrôlée: En manipulant la variable indépendante et en observant la variable dépendante, les chercheurs peuvent voir s'il existe une relation.
* Activer des conclusions significatives: La relation entre les variables aide les chercheurs à tirer des conclusions sur la cause et l'effet du phénomène observé.
