Voici pourquoi:
* Variables d'identification: Les expériences visent à comprendre la relation entre différents facteurs (variables). Ces variables peuvent être indépendantes (manipulées par le chercheur) ou dépendantes (mesurées à la suite de la variable indépendante).
* Variables de contrôle: Les expériences sont conçues pour isoler les effets de la variable indépendante. Cela signifie contrôler d'autres facteurs qui pourraient potentiellement influencer la variable dépendante, garantissant que les changements observés sont uniquement dus à la variable indépendante.
Exemple:
Supposons que vous souhaitiez déterminer si un nouvel engrais augmente la croissance des plantes.
* Variable indépendante: La quantité d'engrais utilisée.
* Variable dépendante: Hauteur de la plante.
* Variables contrôlées: Type de plante, quantité de soleil, fréquence d'arrosage, etc.
En contrôlant soigneusement toutes les variables, à l'exception de la quantité d'engrais, vous pouvez isoler l'effet de l'engrais sur la croissance des plantes.
En résumé, les expériences sont la méthode la plus fiable pour établir des relations de cause à effet entre les variables car elles impliquent l'identification et le contrôle minutieux des variables.
