1. Variable indépendante (iv):
* Définition: C'est la variable que l'expérimentateur manipule ou changements pour observer son effet sur la variable dépendante.
* Exemple: Dans une étude testant l'effet de l'engrais sur la croissance des plantes, la quantité d'engrais utilisée serait la variable indépendante.
2. Variable dépendante (DV):
* Définition: C'est la variable qui est mesurée ou observé pour voir comment il change en réponse à la variable indépendante.
* Exemple: Dans la même étude, la hauteur de la plante serait la variable dépendante.
Types supplémentaires de variables:
* Variables contrôlées: Ce sont des variables qui sont maintenues constantes Tout au long de l'expérience pour s'assurer que les modifications observées sont dues à la variable indépendante et non à d'autres facteurs.
* Variables de confusion: Ce sont des variables qui peuvent potentiellement influencer La variable dépendante de manière qui n'est pas prise en compte dans l'expérience. Ils peuvent être difficiles à contrôler et peuvent conduire à des résultats trompeurs.
Exemple:
Voyons une expérience étudiant sur l'effet de la privation de sommeil sur les performances de la mémoire:
* Variable indépendante: Quantité de privation de sommeil (par exemple, 4 heures, 6 heures, 8 heures)
* Variable dépendante: Performances sur un test de mémoire (par exemple, nombre de mots rappelés)
* Variables contrôlées: Âge des participants, heure du jour des tests, difficulté du test de mémoire
* Variable de confusion: Niveaux de stress des participants (qui pourraient également affecter la mémoire)
Comprendre les différents types de variables est crucial pour la conception et l'interprétation des résultats expérimentaux. Il aide à garantir que l'expérience est bien contrôlée et que les effets observés sont en effet dus à la variable manipulée.
