* par intuition ou intuition: Les données scientifiques doivent être objectives et basées sur des preuves, et non sur des sentiments ou des opinions personnelles.
* par des preuves anecdotiques: Cela signifie compter sur des histoires personnelles ou des exemples isolés. Bien que ceux-ci puissent être intéressants, ils ne sont pas un moyen fiable de recueillir des données.
* par la manipulation des données existantes: Les scientifiques doivent être honnêtes et transparents avec leurs données. La fabrication ou la modification des données est contraire à l'éthique et sape l'ensemble du processus scientifique.
* en s'appuyant uniquement sur les figures d'autorité: Même si un expert dit quelque chose, il doit être sauvegardé par des preuves et être soumis à un examen minutieux. La science repose sur les interrogatoires et les tests, pas la foi aveugle.
* par un biais de réflexion ou de confirmation: Les scientifiques recherchent l'objectivité et évitent de rechercher uniquement des preuves qui confirment leurs croyances préexistantes.
Au lieu de cela, les scientifiques comptent sur ces méthodes pour recueillir des données:
* Expériences: Procédures soigneusement contrôlées pour tester les hypothèses.
* Observations: Enregistrement des données des phénomènes naturels ou des paramètres contrôlés.
* enquêtes: Rassembler des informations par le biais de questionnaires.
* Interviews: Rassembler des informations détaillées des individus.
* Modélisation: Utiliser des simulations informatiques pour tester les théories ou faire des prédictions.
* Exploration de données: Analyse de grands ensembles de données pour trouver des modèles et des relations.
Le point à retenir clé est que les données scientifiques doivent être fiables, objectives et vérifiables .
