DeepTracer constitue une avancée significative par rapport aux méthodes existantes d’étude des protéines. Les méthodes traditionnelles, telles que la cristallographie aux rayons X et la spectroscopie par résonance magnétique nucléaire, ne peuvent fournir que des images statiques des protéines. DeepTracer, quant à lui, peut capturer le comportement dynamique des protéines en temps réel. Cela permet aux chercheurs de voir comment les protéines changent de forme, se déplacent et interagissent avec d’autres molécules.
DeepTracer est également un outil puissant pour la découverte de médicaments. En comprenant comment les protéines se comportent dans le contexte d’une cellule vivante, les chercheurs peuvent identifier de nouvelles cibles pour des médicaments capables de moduler leur activité. Cela pourrait conduire au développement de nouveaux traitements pour diverses maladies, notamment le cancer, les troubles neurodégénératifs et les maladies infectieuses.
"DeepTracer constitue une avancée majeure dans le domaine de la science des protéines", a déclaré Kevan Shokat, professeur de bio-ingénierie et de pharmacologie cellulaire et moléculaire à l'UCSF, qui a dirigé le développement de l'outil. "Cela nous donne une vision sans précédent du fonctionnement des protéines dans le contexte d'une cellule vivante. Cette connaissance sera essentielle pour développer de nouveaux médicaments et traitements contre les maladies."
L'étude décrivant DeepTracer a été publiée dans la revue Nature Methods.
