Les amoureux de la nature connaîtront bien la scène. Une rafale de chants d'oiseaux, le tremblement d'un arbre et une volée d'oiseaux s'envolent ensemble à l'unisson.
Mais comment se fait-il que le chant rapide de ces oiseaux ait conduit à ce vol commun ? Un scientifique du réseau de la Northeastern University de Londres a aidé les experts à faire la lumière sur cette question en cartographiant la manière dont les oiseaux communiquent lorsqu'ils sont en groupe.
Iacopo Iacopini, professeur adjoint au Network Science Institute, a travaillé en étroite collaboration avec des écologistes comportementaux pour fournir de « nouvelles informations » sur la communication vocale effectuée par les animaux.
La recherche a été présentée dans l'article de Iacopini, "Pas votre tête-à-tête privée :tirer parti de la puissance des réseaux d'ordre supérieur pour étudier la communication animale", publié le 20 mai dans la revue Philosophical Transactions of the Royal Society B. :Sciences biologiques .
Les écologistes comportementaux étudient depuis des décennies comment un oiseau chanteur est entendu par un autre, puis utilisent cette compréhension pour déduire comment fonctionne la relation un-à-un, ce que l'on appelle une interaction dyadique.
Mais les experts savaient qu'envisager les choses sous cet angle était trop simpliste lorsqu'il est clair qu'un oiseau gazouillant sera entendu par plusieurs oiseaux dans les environs.
Iacopini, avec des collègues du monde entier, a travaillé sur la modélisation de la manière dont les oiseaux interagissent simultanément avec deux ou plusieurs autres oiseaux de leur groupe ou de groupes rivaux, ce que l'on appelle des réseaux d'ordre supérieur.
Les scientifiques du réseau ont appliqué des hypergraphes (un diagramme mathématique montrant comment des objets peuvent avoir plusieurs connexions simultanément dans un scénario de groupe) pour mieux comprendre comment les bernaches cravant à ventre clair coordonnent un décollage de groupe grâce à des cris accrus parmi le groupe.
Les scientifiques ont également réalisé des études similaires sur les mésanges à tête noire d'Amérique du Nord, créant un réseau pour simuler le chœur de l'aube parmi une famille territoriale d'oiseaux dans le but d'illustrer les interactions qui se produisent à ce moment-là.
Selon les cinq auteurs de l'article, cartographier le fonctionnement de ces structures sociales a le potentiel de « révéler comment la communication vocale contribue à des contagions comportementales complexes au sein des groupes ».
Iacopini a déclaré que la tendance récente parmi les scientifiques des réseaux était de se concentrer sur les interactions humaines.
Mais il a expliqué que les études de cas que lui et ses collègues ont examinées pour l'article en termes de communication entre animaux et non-humains lui ont fourni un autre type de « terrain de jeu » dans lequel cartographier des réseaux d'ordre supérieur.
"Les animaux sont un autre domaine extrêmement important", a déclaré Iacopini. "Les scientifiques du réseau font déjà beaucoup de choses sur le comportement animal mais, à mon avis, pas autant que sur les interactions humaines.
"Je pense que le monde animal non humain représente un autre terrain de jeu incroyablement intéressant pour ces approches, car vous pouvez poser beaucoup de questions, vous pouvez les suivre, vous pouvez enregistrer leur vocalisation, vous pouvez suivre leurs mouvements."
Iacopini espère que cet article et son expérience de collaboration avec des données réelles sur la faune sauvage encourageront davantage de partenariats entre écologistes et scientifiques du réseau.
"Personnellement, je considérerais cela comme un point de départ potentiel pour de nombreuses autres recherches et projets sur cette exploitation", a-t-il déclaré.
"C'est également un appel à l'attention de ma part, à l'égard de la communauté scientifique des réseaux. Je pense que cela pourrait être la même chose pour les mondes du comportement animal et de l'écologie :réunir les deux mondes pour faire une meilleure science, en combinant toutes les forces du monde. deux équipes différentes maintenant que nous pouvons réaliser de très bonnes expériences de collecte de données."
La co-auteure Elizabeth Derryberry, écologiste comportementale à l'Université du Tennessee qui étudie le chant des oiseaux, a reconnu que le projet interdisciplinaire avait donné des résultats et ouvert de nouvelles possibilités « passionnantes ».
Elle a expliqué que les outils produits par l'équipe de cartographes de réseaux, qui comprenait également Nina Fefferman de l'Université du Tennessee et Matthew Silk de l'Université d'Édimbourg en Écosse, permettent à ceux qui travaillent dans le domaine d'identifier des modèles et de faire des prédictions sur le comportement animal. .
Iacopini a déclaré que lui et l'équipe de modélisateurs avaient apprécié que leurs équations soient mises en œuvre par des écologistes.
"De notre point de vue, je pense qu'il est agréable de voir que certaines des choses que nous faisons peuvent effectivement être diffusées sur le terrain, au lieu de rester dans des articles et des publications en ligne, et c'est tout", a-t-il déclaré.
Plus d'informations : Iacopo Iacopini et al, Pas votre tête-à-tête privé :exploiter la puissance des réseaux d'ordre supérieur pour étudier la communication animale, Transactions philosophiques de la Royal Society B :Sciences biologiques (2024). DOI : 10.1098/rstb.2023.0190
Informations sur le journal : Transactions philosophiques de la Royal Society B
Fourni par l'Université Northeastern
Cette histoire est republiée avec l'aimable autorisation de Northeastern Global News news.northeastern.edu.