Les entreprises ont accès à divers points de données et utilisent des algorithmes sophistiqués pour faire des prédictions sur les préférences et les comportements des utilisateurs en ligne. Ces prédictions génèrent des recommandations personnalisées, des publicités ciblées et des expériences utilisateur sur mesure pour augmenter l'engagement et les revenus. Même si les prédictions peuvent être précises dans une certaine mesure, la capacité de prédire avec précision les préférences individuelles reste complexe et dépend des données disponibles, de la sophistication algorithmique et des paramètres de confidentialité des utilisateurs. Les entreprises peuvent affiner leurs prévisions au fil du temps à mesure qu’elles analysent davantage de données et affinent leurs modèles.