Le Haut Commissariat des Nations Unies pour les réfugiés estime qu'en juin 2023, quelque 110 millions de personnes dans le monde ont été contraintes de se déplacer en raison de violences ou de catastrophes naturelles. Les agences humanitaires et les gouvernements nationaux ont besoin d'informations précises et opportunes pour aider ces migrants.

Zakaria Mehrab et ses collègues ont développé ABSCIM (Agent-based Simulator for Conflit-Induced Migration), un modèle permettant de capturer la dynamique des migrations forcées pendant la guerre en Ukraine. L'étude est publiée dans la revue PNAS Nexus .

Le modèle simule le comportement d'une population synthétique de 46 millions d'individus, dont chacun migre ou reste chez lui selon des règles dérivées de la théorie sociale.

L'âge, le sexe et la composition du ménage sont des variables clés pour déterminer l'attitude d'un individu face au conflit (par exemple, les familles peuvent partir plus tôt que les adultes célibataires). Le modèle des auteurs intègre des données sur les événements de conflit tels que les explosions, les batailles et la violence contre les civils, qui déterminent ensuite les choix et les mouvements individuels.

ABSCIM a pu estimer les flux migratoires quotidiens d’Ukraine entre le 1er mars 2022 et le 15 mai 2022, avec une grande précision. Outre le nombre de réfugiés, le modèle estime l'âge, le sexe et l'origine géographique des migrants, y compris ceux qui ont été déplacés à l'intérieur du pays, informations qui peuvent être utilisées pour adapter les réponses humanitaires.

ABSCIM met également en évidence ses cas d'utilisation pertinents pour les politiques en analysant les contextes de conflit contrefactuels et en estimant les agressions sexuelles en temps de guerre. Selon les auteurs, le modèle peut être utilisé par les agences humanitaires répondant aux crises de réfugiés dans le monde.