Dans une découverte surprenante basée sur des enregistrements de mobilité anonymes sur téléphone portable, les déplacements peu fréquents dans des endroits comme les restaurants et les installations sportives (et non les visites quotidiennes au bureau ou à l'école) expliquent la majorité des différences de résultats économiques entre les quartiers.

Selon les chercheurs, la leçon à retenir pour les urbanistes et les particuliers est d'accepter l'inhabituel.

"Nous devrions être plus exploratoires dans nos propres vies et accueillir ces voyages inattendus", a déclaré Shenhao Wang, Ph.D., professeur d'urbanisme à l'Université de Floride qui a dirigé l'étude.

Les activités ayant le pouvoir prédictif le plus élevé comprenaient les restaurants français et néo-américains, les terrains de golf, les patinoires de hockey, les matchs de football et les magasins de bagels. Ces types d'activités ne représentaient que 2 % des déplacements, mais expliquaient plus de 50 % de la variation des résultats économiques entre les quartiers. Wang et ses collaborateurs ne s'attendaient pas au départ à ce que ces activités de loisirs soient aussi liées à la fortune économique locale.

"Nos résultats démontrent également une robustesse impressionnante à travers les villes", a déclaré Yunhan Zheng, doctorant au Massachusetts Institute of Technology et co-premier auteur de l'étude. "Les 10 principales activités prédictives sont transférables entre les villes, expliquant une grande partie de la variation des résultats économiques à Boston, Chicago, Miami, Washington, D.C., Détroit et Philadelphie."

"Ces activités irrégulières et peu fréquentes sont corrélées au comportement exploratoire, à la tendance de certains groupes à rechercher des opportunités, à se connecter avec différentes personnes et à créer de nouvelles entreprises", a déclaré Esteban Moro, Ph.D., professeur à l'Université Northeastern, qui co -dirigé l'étude. "En regardant ces activités peu fréquentes, nous regardons directement les opportunités économiques actuelles et potentielles dans le futur."

D’autres activités, comme la participation à des sports de loisir, reflètent un comportement plus à risque. "Cela conduit à davantage d'exploration socio-économique, comme la création d'entreprises ou le développement du capital social en se connectant à davantage de personnes", a déclaré Wang. "Ces personnes sont plus susceptibles de mener des activités économiques plus diversifiées", ce qui est associé à de meilleurs résultats économiques.

Ce qui était le plus surprenant, c’est que les déplacements au bureau – où nous gagnons notre argent – ​​n’étaient pas fortement associés au revenu ou à la valeur de la propriété. C'est plutôt la façon dont nous passons notre temps libre qui stimule le dynamisme économique des villes.

L’étude était basée sur plus d’un demi-million d’enregistrements anonymisés de mobilité de téléphones portables à Chicago, Boston et Miami. Grâce à l'apprentissage automatique, Wang et ses collègues ont analysé des centaines d'activités uniques et leur capacité à expliquer les différences de revenus et de valeur de propriété entre les secteurs de recensement.

Les travaux sont publiés dans la revue Nature Cities .