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    Une étude suggère que moins de conformité conduit à plus d'innovation
    Crédit :Unsplash/CC0 Domaine public

    La sociodiversité – la diversité des opinions, des idées et des comportements humains – est une force motrice à l'origine de nombreux développements positifs.



    "Lorsque différentes personnes se réunissent, sans mauvaises intentions, de nouvelles idées émergent, qui peuvent favoriser l'innovation et contribuer à la prospérité économique", explique Dirk Helbing, professeur externe au Complexity Science Hub et professeur à l'ETH Zurich. . Le maintien, voire la promotion de la sociodiversité, joue donc un rôle important. Mais comment y parvenir ?

    Dans une étude récemment publiée dans le Journal of the Royal Society Open Science , Helbing et son collègue ont découvert que la sociodiversité est plus faible dans les réseaux sociaux centralisés, où quelques personnalités clés sont connectées à de nombreuses personnes.

    Les riches deviennent plus riches

    En réalité, les réseaux sont très centralisés, notamment sur les plateformes comme Instagram et X, où il est possible d'avoir un large public et où certaines célébrités ont de nombreux followers, selon les chercheurs. La plupart des utilisateurs de ces réseaux ont relativement peu d'abonnés, tandis que quelques-uns en commandent un nombre important.

    "Ceci est encore renforcé par le fait que les personnes qui ont déjà de nombreux abonnés sont plus visibles et gagnent rapidement encore plus d'abonnés", explique Andrea Musso du CSH et de l'ETH. Cet effet dit Matthew, également connu sous le nom d'« effet riche pour s'enrichir », augmente la centralisation au sein du réseau. À son tour, la centralisation détruit les niches qui protègent les opinions minoritaires. En conséquence, la centralisation réduit la sociodiversité, selon l'étude.

    Niches pour les opinions minoritaires

    "Dans les réseaux sociaux centralisés, les opinions minoritaires sont facilement évincées par les opinions majoritaires. Cela peut parfois signifier que des idées précieuses sont perdues, tandis que le courant dominant prend le dessus. Cela ne garantit cependant pas de bonnes solutions", explique Helbing. "En fait, les réseaux sociaux devraient offrir des espaces sûrs, où de nouvelles idées peuvent se développer sans avoir à entrer immédiatement en concurrence avec le courant dominant."

    "Lorsque les gens font partie d'un groupe qui partage leurs convictions, les nouvelles idées peuvent survivre plus longtemps. Sinon, il est probable qu'elles finissent par se conformer à la majorité. Mais alors, l'innovation n'a aucune chance", déclare Musso. "Il est important de noter qu'un tel soutien de groupe dépend du réseau social d'une personne plutôt que du degré d'acceptation globale de l'idée."

    "Les réseaux qui promeuvent la sociodiversité ont des caractéristiques structurelles qui protègent les opinions minoritaires", conclut Helbing.

    Ici vous pouvez voir deux réseaux sociaux très différents :celui du haut est un réseau centralisé, comme ceux que l'on trouve dans les réseaux sociaux comme Facebook ou X dans la grande majorité des cas. Le réseau inférieur est un réseau décentralisé – appelé réseau Watts-Strogatz. Le trait noir épais reflète la socio-diversité de la population dans chacun des deux réseaux. Pour un même taux d’innovation, la socio-diversité est généralement beaucoup plus élevée dans les réseaux décentralisés. Crédit :Andrea Musso et Dirk Helbing

    Ne plus suivre les VIP

    "Donc, si nous voulons promouvoir la sociodiversité, nous devrions décentraliser les réseaux sociaux", suggère Musso. Prenez, par exemple, les plateformes de réseaux sociaux telles que Meta ou X.

    "Il s'avère qu'une action simple, comme ne plus suivre quelques VIP, c'est-à-dire des personnes influentes avec de nombreux followers, peut contribuer à promouvoir la sociodiversité", explique Helbing.

    Au fil du temps, cela peut conduire à un éventail d'idées plus riche, à davantage d'innovation, à une prospérité économique, à une résilience face aux perturbations sociétales et à une intelligence collective.

    Réseaux synthétiques et réels

    Pour leur étude, les chercheurs ont créé une nouvelle méthode pour comprendre la capacité d’un réseau à favoriser la sociodiversité, c’est-à-dire pour comprendre dans quelle mesure un réseau est efficace pour offrir un espace aux opinions minoritaires. Ils ont validé la méthode en utilisant un modèle simple de la façon dont les opinions changent :les gens peuvent soit reprendre l'opinion d'un voisin du réseau (imiter), soit inventer une nouvelle opinion (innover).

    L’étude a révélé que différents réseaux peuvent afficher des niveaux de socio-diversité radicalement différents, même lorsque les taux d’imitation et d’innovation sont les mêmes. Il est important de noter que leur nouvelle méthode permet de bien prédire ces différences.

    Tout d'abord, les chercheurs ont testé le pouvoir prédictif de la méthode sur des réseaux synthétiques, c'est-à-dire des réseaux générés par des modèles.

    "Les réseaux synthétiques offrent l'avantage de pouvoir modifier les paramètres pertinents à notre guise. Par exemple, nous pouvons créer des réseaux fortement centralisés dans l'ordinateur en connectant la plupart des éléments à quelques éléments « centraux » sélectionnés. Alternativement, nous pouvons décentraliser le réseau en interconnectant ses éléments de manière aléatoire", explique Musso.

    Par la suite, les chercheurs ont évalué leur méthode sur plus d'une centaine de réseaux sociaux réels, issus de plateformes comme Meta ou X.

    Important dans de nombreux domaines

    "Les résultats de cette étude ont des implications importantes sur la manière dont la diversité d'opinion peut être maintenue, voire augmentée", explique Helbing.

    Les auteurs soulignent que la formation de l’opinion n’est en effet pas le seul exemple où le comportement d’un système dépend de la structure du réseau. L'apparition d'effets en cascade néfastes, la propagation de maladies, l'efficacité des schémas de trafic et leurs niveaux d'émissions, l'efficacité des opérations de réponse aux catastrophes et l'émergence de la coopération sont autant d'exemples où le résultat est largement déterminé par le réseau d'interaction. P>

    "Ces dépendances sont souvent contre-intuitives", explique Helbing. "Cela fait de la théorie des réseaux et de la science des systèmes dynamiques complexes un domaine de recherche très passionnant."

    Plus d'informations : Andrea Musso et al, Comment les réseaux façonnent la diversité pour le meilleur ou pour le pire, Royal Society Open Science (2024). DOI :10.1098/rsos.230505

    Informations sur le journal : Science ouverte de la Royal Society

    Fourni par Complexity Science Hub




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