Francisco Grimaldo, professeur au Département d'informatique de l'Université de Valence (UV), avec des chercheurs mexicains, a développé un modèle informatique qui permet de simuler l'effet de l'extorsion sur les entreprises et d'analyser des aspects tels que le PIB, le taux de chômage ou l'inflation. La recherche montre que les effets négatifs de l'extorsion sont plus légers lorsque la population ne commet pas ce crime que lorsqu'elle est jugée.

Le projet développé par Francisco Grimaldo, en collaboration avec le Centre de recherche en intelligence artificielle de l'Universidad Veracruzana (Mexique), mesure l'impact socio-économique de l'extorsion, un type de délit sur lequel il est difficile d'obtenir des données car le nombre de plaintes est faible par crainte de représailles.

"L'analyse des données in silico, générés par des modèles informatiques de simulation à grande échelle, nous permet de scruter le comportement de systèmes complexes tels que les réseaux criminels de manière anonyme et sécurisée, " a souligné Francisco Grimaldo.

Le modèle informatique inclut les différents acteurs économiques qui interviennent sur le marché des biens, le marché du travail et le marché du crédit; Donc, les indicateurs micro et macroéconomiques de cette société simulée sont calculés en ajustant des paramètres tels que la propension à recourir à l'extorsion, la limite que les entreprises seront prêtes à payer, ou la probabilité que ces criminels soient emprisonnés.

Les données analysées montrent comment un plus grand nombre d'extorqueurs augmente le taux de chômage et les inégalités, en plus d'avoir un effet négatif sur le PIB.

Les résultats obtenus par l'étude à travers les deux variables principales du modèle, qui sont la probabilité que la population devienne des extorqueurs (qui dépendra de la capacité des autorités à l'empêcher) et la probabilité que les extorqueurs soient emprisonnés (qui dépendra de l'efficacité avec laquelle la justice punit ce crime), présenter de meilleures données socio-économiques dans un scénario où l'apparition d'attitudes exorbitantes peut être évitée autant que possible.

Les auteurs soulignent qu'un moyen possible de prévenir l'extorsion serait de rendre cette activité moins rentable pour les criminels puisque, selon les données de la recherche, la richesse des extorqueurs est fortement liée à la propension à signaler les entreprises. Un système de justice efficace qui renforce la confiance des citoyens contribuerait également à cette prévention.