Une étude réalisée par une équipe de l'Université technologique de Nanyang, Les psychologues de Singapour (NTU Singapore) ont trouvé un lien entre les extravertis et leurs choix de mots.

La découverte met en évidence la nécessité de développer des indicateurs linguistiques plus forts pour une utilisation dans les outils de prédiction de personnalité en ligne, qui sont rapidement adoptés par les entreprises pour améliorer leurs stratégies de marketing numérique.

Aujourd'hui, les sociétés de marketing utilisent des algorithmes prédictifs pour les aider à prévoir ce que veulent les consommateurs en fonction de leurs comportements en ligne. Les entreprises souhaitent également tirer parti des données et de l'apprentissage automatique pour comprendre les aspects psychologiques du comportement des consommateurs, qui ne peut être observé directement, mais peut fournir des informations précieuses sur la façon d'améliorer la publicité ciblée.

Par exemple, un « consommateur extraverti » peut être attiré par des messages marketing qui correspondent à sa personnalité, et les marques de vente au détail pourraient alors choisir de cibler ces consommateurs en utilisant un langage plus extraverti et créatif pour faire la publicité de leurs produits.

Cependant, Les outils de prédiction de personnalité disponibles aujourd'hui et utilisés par les entreprises de marketing ne sont pas tout à fait exacts en raison d'un manque de conceptions théoriquement solides.

Investigateur principal de l'étude, Le professeur agrégé Lin Qiu du programme de psychologie de la NTU School of Social Sciences a déclaré :« Les algorithmes d'apprentissage automatique actuels pour la prédiction de la personnalité peuvent ressembler à une boîte noire :de nombreux indicateurs linguistiques peuvent être inclus dans leur conception, mais beaucoup d'entre eux dépendent du type d'application informatique utilisée. Cela peut entraîner des biais et un surapprentissage, une erreur affectant les performances des algorithmes d'apprentissage automatique. Cela soulève la question :comment devrions-nous créer des prédictions de personnalité robustes et précises ? »

L'étude a trouvé une corrélation entre les extravertis et leur tendance à utiliser certaines catégories de mots. Les résultats ont montré une faible force de relation entre l'extraversion et l'utilisation de "mots d'émotion positive" et de "mots de processus social".

Les mots d'émotion positive sont définis par les psychologues - à l'aide d'outils d'analyse de texte - comme des mots qui décrivent un état émotionnel agréable, comme 'amour, " 'heureux, " ou " bienheureux, " ou qui indiquent de la positivité ou de l'optimisme, tels que « beau » ou « gentil. » Les mots de processus sociaux incluent les mots contenant des pronoms personnels " et des mots témoignant d'intentions sociales, comme « rencontrer, « « partager » et « parler ».

"C'est la première fois qu'une relation est établie entre des extravertis et leur tendance à utiliser les deux catégories de mots. Comme il s'agit d'une petite corrélation, nous pensons que des indicateurs linguistiques plus solides sont nécessaires pour améliorer les approches d'apprentissage automatique, au milieu de l'intérêt croissant pour de tels outils dans le marketing des consommateurs, ", a déclaré le professeur Assoc Qiu.

L'équipe NTU a déclaré que les résultats, qui a été publié dans le Journal de recherche sur la personnalité en décembre 2020, peut fournir aux spécialistes du marketing des prédicteurs linguistiques bien fondés pour la conception d'algorithmes d'apprentissage automatique, améliorer les performances des outils logiciels de prédiction de la personnalité.

Comment l'étude a été menée

Des études individuelles antérieures examinées par l'équipe NTU ont montré que l'extraversion, ou la tendance générale à ressentir des émotions positives et à apprécier les interactions sociales, est liée à l'utilisation de mots décrits par les psychologues comme des mots « émotion positive » ou « processus social ». Mais la force de cette relation signalée a considérablement varié entre les différentes études l'explorant.

Pour établir l'efficacité de ces prédicteurs linguistiques, l'équipe NTU a examiné 37 études portant sur le même sujet pour effectuer une méta-analyse. L'extraversion a été déterminée à l'aide de questionnaires de type de personnalité internationalement reconnus.

Avancer, l'équipe de recherche de NTU étudiera la relation entre l'extraversion et d'autres catégories de mots.

Alors que l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive peuvent offrir aux entreprises et aux spécialistes du marketing un avantage supplémentaire dans leurs stratégies commerciales, il faut réfléchir davantage à la conception de tels modèles analytiques, l'équipe de recherche NTU a déclaré.

Ils espèrent que leur travail apportera des éclaircissements sur les types de mots qui peuvent aider à guider le développement d'outils d'apprentissage automatique plus précis pour la prédiction de la personnalité.