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    Les données des téléphones portables américains révèlent des points chauds où les niveaux de distanciation sociale COVID-19 sont faibles

    Crédit :CC0 Domaine Public

    L'analyse des données des téléphones portables américains trouve des « points chauds » où les niveaux de distanciation sociale COVID-19 sont faibles, ainsi que de révéler comment la démographie et les restrictions gouvernementales interagissent. Rajesh Narayanan et ses collègues de la Louisiana State University, Baton Rouge, présenter ces résultats dans la revue en libre accès PLOS UN le 22 septembre.

    Maintenir une distance physique avec les autres peut réduire la propagation du COVID-19. Les gens peuvent s'engager volontairement dans la distanciation sociale ou en raison de restrictions gouvernementales, ou une combinaison des deux. Comprendre l'interaction de ces deux facteurs pourrait aider à éclairer les stratégies visant à réduire la propagation de la maladie.

    Pour mieux comprendre la distanciation sociale dans les zones géographiques, Narayanan et ses collègues ont développé un modèle informatique du comportement de distanciation sociale à travers les États-Unis. Le modèle utilise les données de suivi des téléphones portables pour indiquer le temps passé à la maison – un indicateur de la distanciation sociale – dans les comtés du pays.

    Les chercheurs ont utilisé ce modèle pour explorer comment les comportements de séjour à domicile ont évolué au cours des 21 premières semaines de la propagation de COVID-19 aux États-Unis, de fin janvier à juin, 2020. Ils ont examiné comment ces comportements ont changé par rapport aux restrictions gouvernementales et aux facteurs démographiques qui pourraient influencer la distanciation sociale, comme la densité de population, la présence d'enfants dans les ménages, éducation, course, et revenu.

    L'analyse suggère que le comportement de rester à la maison a augmenté de plus de neuf fois de fin janvier à fin mars, puis a diminué d'environ la moitié jusqu'à la mi-juin. Les facteurs démographiques semblent avoir été à l'origine de ces changements à un degré sensiblement plus élevé, suggérant l'importance de (en raison de la distanciation volontaire ou du respect différentiel de la distanciation obligatoire). Surtout, les comportements avaient également tendance à se regrouper, créer des points chauds de comtés avec une faible distanciation sociale.

    Une implication de ces résultats est qu'encourager la distanciation volontaire pourrait potentiellement être une alternative efficace et moins coûteuse aux restrictions gouvernementales. De tels encouragements pourraient favoriser l'acceptation des restrictions et donc un respect accru des règles de distanciation, ce qui entraîne un degré de distanciation encore plus important.

    Le professeur Naryanan ajoute :« Les données de localisation et de mobilité des téléphones portables révèlent que la distanciation sociale aux États-Unis pendant la pandémie de COVID-19 était initialement volontaire plutôt qu'une réponse aux restrictions juridictionnelles gouvernementales. Au fur et à mesure que la pandémie progressait, les deux effets se renforcent mutuellement, augmentant la distanciation sociale bien plus que ce qui pourrait s'expliquer par la somme des effets individuels." -


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