La pandémie de COVID-19 a révélé des faiblesses dangereuses dans le système de données public vieillissant des États-Unis. Dans l'une des plus grandes crises de l'emploi des 100 dernières années, les mesures de l'emploi et du chômage de la population active sont trop lentes, pas local et trop souvent peu fiable et non pertinent.

Les conséquences sont graves. Les gouvernements à tous les niveaux essaient de prendre des décisions sur la façon de réduire le coût du chômage, y compris s'il faut fournir des allocations de chômage supplémentaires. Et ils le font sans preuves suffisantes.

Vendredi, 4 septembre le dernier rapport fédéral sur la main-d'œuvre sortira, et il ne décrira pas l'étendue des pertes d'emplois dans les collectivités qui ont désespérément besoin de l'aide du gouvernement. Le système actuel n'est pas conçu pour répondre à des chocs aussi massifs, mais il existe des moyens de combler cette lacune.

Dans une analyse récente réalisée avec l'État de l'Illinois, mes collègues et moi avons préparé un jeûne, méthode fiable qui peut être appliquée à chaque état du pays.

Le problème avec les mesures de la main-d'œuvre d'aujourd'hui

Les données sur la main-d'œuvre doivent être actualisées, local, fiable et pertinent pour que les gouvernements prennent des décisions efficacement, mais le système actuel manque la cible.

À l'heure actuelle, les chiffres ne sont rapportés qu'une fois par mois, et avec un délai de trois semaines qui peut être une éternité pour les décideurs qui décident comment gérer les allocations de chômage. Le taux de chômage national est également basé sur une enquête de 60, 000 ménages, qui est un échantillon beaucoup trop petit pour fournir des informations fiables au niveau local.

Les statistiques actuelles ne sont pas non plus conçues pour fournir des données fiables et pertinentes sur qui est sans travail et qui souffre.

La mesure du chômage la plus citée est basée sur le fait que les enquêteurs demandent simplement aux gens s'ils « recherchent activement du travail ». Non seulement cela ne parvient pas à capturer de nombreuses personnes qui sont au chômage, le concept est si difficile à comprendre dans le contexte de la pandémie que les intervieweurs du Census Bureau ont mal classé de nombreuses réponses pendant la pandémie de COVID-19. Et beaucoup moins d'Américains étaient prêts à répondre à l'enquête. Par conséquent, des millions d'Américains ont été à tort exclus des récentes statistiques du chômage. Le Bureau of Labor Statistics a reconnu les erreurs de classification dans son rapport sur l'emploi de mai, mais n'a pas ajusté les chiffres.

La conséquence? L'administration a fait un "tour de la victoire" en juin, célébrer une baisse du taux de chômage, et le Congrès a retardé l'extension du soutien financier aux Américains sans emploi.

Une autre conséquence est l'incertitude. La réponse initiale du gouvernement à la pandémie avait été d'augmenter les allocations de chômage de 600 $ US par semaine dans le cadre de l'indemnisation fédérale en cas de pandémie de chômage dans le cadre de l'aide au coronavirus, Soulagement, et la loi sur la sécurité économique, passé en mars 2020. Lorsque celui-ci a expiré fin juillet, les décideurs n'étaient pas sûrs de l'impact qu'aurait l'octroi de différents niveaux de prestations — rien, 200 $ par semaine, 400 $ par semaine ou continuez avec 600 $.

Il existe des données qui peuvent aider à répondre plus rapidement à cette question, plus efficacement et au niveau local.

Comment les États peuvent faire mieux

Nous n'avons pas besoin de deviner combien de personnes sont sans travail. Chaque État de l'Union peut produire des informations en temps quasi réel sur le nombre de personnes réclamant le chômage en utilisant les décomptes réels. Les États peuvent également fournir une meilleure image de l'impact économique en faisant le lien entre le chômage et les dépenses au niveau du comté.

Dans un récent document de travail pour le National Bureau of Economic Research, nous montrons comment cela fonctionne.

Nous avons utilisé des demandes de chômage dans l'Illinois pour calculer pour chaque chômeur combien de leurs salaires perdus ont été remplacés par des prestations fédérales, ainsi que le nombre de demandes de chômage par géographie et industrie. Nous avons combiné cela avec une deuxième source de données - les transactions par carte de crédit et de débit qui sont disponibles quotidiennement au niveau du comté - pour mesurer l'activité économique.

Ces données peuvent fournir aux États des mesures directes de qui est sans travail ainsi que des informations pertinentes pour déterminer combien de personnes sont proches du précipice financier. Les données peuvent montrer à quel point les chômeurs sont proches de l'épuisement des bénéfices et l'impact sur l'économie.

Nous avons pu démontrer que réduire les prestations supplémentaires de 600 $ à zéro entraînerait une baisse de 44 % des dépenses locales. Si les paiements aux chômeurs étaient réduits à 200 $, les dépenses chuteraient de 28 %. Même si le supplément était de 400 $, les dépenses chuteraient de 12 %.

Nous avons également pu calculer les impacts à un niveau très détaillé et avons trouvé de grandes différences locales. Dans le comté de Champaign, les dépenses chuteraient de 15 % sans prolongation des avantages. Dans le comté de Macon, les dépenses chuteraient de 68 % sans prolongation. Les conseils locaux de la main-d'œuvre pourraient concevoir leurs réponses en fonction du réemploi probable dans chaque comté.

Cette analyse pourrait être mise à jour chaque semaine pour tous les comtés des États du pays. Chaque État produit des données hebdomadaires similaires pour le programme du ministère du Travail pour la mesure du système de statistiques des chômeurs assurés. Une utilisation plus large de ces riches données pourrait changer la façon dont les décideurs réagissent au chômage. Ils sauraient, presque immédiatement, quelles zones ont été les plus durement touchées, et où la douleur était la plus grande, afin qu'ils puissent cibler les interventions là où elles étaient le plus nécessaires. Ils pourraient également utiliser les données pour calculer quels groupes épuisent leurs prestations.

Le Congrès doit agir afin que les décisions futures concernant la main-d'œuvre dans la pandémie puissent être basées sur des preuves locales et puissent être combinées avec les statistiques nationales existantes sur la main-d'œuvre. Le projet de Relaunching America's Workforce Act inclurait un soutien à l'utilisation des données par les États pour améliorer la réponse à la récession pandémique.

Ce pays a fait face à de nombreuses crises et a souvent fait preuve d'audace et d'innovation dans sa réponse. Cela peut être à nouveau ainsi. Nous pouvons facilement redynamiser notre système de données publiques pour produire en temps opportun, local, des données fiables et pertinentes pour réduire le terrible coût du chômage.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.