Larry Liebovitch est professeur au Département de physique et au Département de psychologie du Queens College, et au programme de physique du Graduate Center, Université de la ville de New York. Il est également membre du corps professoral du projet Sustaining Peace du Earth Institute's Advanced Consortium on Cooperation, Conflit, et Complexité (AC4). Il a récemment développé un modèle mathématique de simulation d'une paix durable dans une société. Dans ce modèle mathématique, les utilisateurs répondent à une série de questions sur une communauté en insérant des valeurs pour différents facteurs qui, selon la recherche, sont importants pour le maintien de la paix. Des exemples de ces facteurs comprennent le degré auquel les dirigeants modèlent des valeurs pacifiques et le degré auquel l'information circule librement entre les membres de tous les groupes d'une société. Le modèle montre ensuite où le système de facteurs pourrait aboutir au fil du temps – se diriger vers la guerre ou se trouver en paix – offrant au public un outil pour réfléchir aux voies possibles pour maintenir la paix.

Les questions-réponses suivantes ont été modifiées pour des raisons de longueur et de clarté.

Quel était le but du modèle mathématique que vous avez créé pour le site Web Sustaining Peace Project ?

En réfléchissant à tous les différents facteurs qui sont importants pour maintenir la paix dans une communauté, nous avons constaté qu'il y a beaucoup de choses qui interagissent les unes avec les autres, il peut donc être très difficile de réfléchir à tous les détails. Par exemple, si un facteur comme la « bonne gouvernance » interagit avec un facteur comme la « répartition équitable des ressources, " et interagit avec trois autres choses, où se termine tout le système ?

Une des choses que vous pouvez faire dans un modèle mathématique est d'écrire des équations qui représentent toutes ces interactions. Une fois que vous avez des équations, il existe des méthodes très standard pour résoudre ces équations. Donc, dans un sens, vous utilisez simplement ces méthodes et vous pouvez voir où tout le système va se terminer. Donc, le but était de voir quand nous avons toutes ces interactions, s'ils se produisent tous simultanément, Que se passe-t-il à la fin? Quelles valeurs tous ces différents facteurs atteignent-ils en raison de l'influence des autres facteurs ? En d'autres termes, comment toutes ces pièces interagissent-elles en tant que système pour maintenir la paix ?

Le but de mettre le modèle mathématique sur le Web et sur GitHub était de donner aux gens la possibilité de jouer avec. Alors ils pourraient dire, 'Bien, que se passe-t-il si nous augmentons la valeur de cette variable (comme l'éducation à la tolérance) ou si nous augmentons la valeur de cette interaction ? » et voyez comment cela affectera les niveaux de paix dans la communauté.

Comment la modélisation mathématique peut-elle contribuer aux sciences sociales et à l'élaboration des politiques ?

Les systèmes de sciences sociales sont très compliqués, et il devient très difficile de réfléchir en termes de toutes les interactions. Même un système aussi simple qu'une famille a beaucoup d'interactions complexes entre les parents et les enfants et les autres membres de la famille, et même essayer de réfléchir à toutes ces connexions peut être assez difficile, donc parfois représenter cela par un modèle mathématique, vous pouvez voir des choses ou où le système va aller que vous ne verrez pas autrement. Par exemple, avec le modèle mathématique sur le maintien de la paix, vous pouvez voir si un système sociétal peut ou non se retrouver dans un endroit plus ou moins paisible au fil du temps en raison de toutes ces interactions entre différents facteurs.

En termes d'élaboration de politiques, cela signifie également que vous pouvez exécuter des simulations. Tu peux dire, bien, si je change cela dans le système (disons, revenu universel de base), en quoi cela changera-t-il l'ensemble du système ? Il permet de jouer avec, ce qui signifie également que si vous apportez des modifications, et si ces changements sont effectués dans le monde réel et qu'ils correspondent au modèle, cela vous donnerait également une plus grande confiance dans les prédictions fournies par le modèle. Donc, cela vous permet à la fois de comprendre ce qui se passe dans les systèmes, tester différentes interventions possibles, et aider à comparer le modèle mathématique avec la réalité pour le vérifier ou voir comment il doit être amélioré.

Quelles pourraient être certaines des limites de la modélisation mathématique, surtout lorsqu'il s'agit de l'utiliser comme véhicule pour comprendre ce qui conduit au maintien de la paix ?

Nous décrivons les interactions dans ce système, mais il y a des morceaux de ces interactions que nous ne comprenons pas complètement. Donc, sur la base de notre expérience des problèmes passés, nous devons deviner la forme exacte des relations mathématiques d'un facteur à un autre. Nous avons décidé ce qu'il fallait inclure sur la base d'une série d'ateliers et de conférences où des experts ont identifié des facteurs importants et déterminé les interactions entre eux. Il est possible que nous ayons omis certains facteurs ou connexions, ou mettre des choses qui ne correspondent pas le mieux à la situation réelle.

Quel est le point à retenir du modèle avec lequel vous espérez qu'un utilisateur reparte ?

Nous avons constaté que même dans le même système modèle, en changeant les niveaux de différents facteurs ou leurs interactions, vous pourriez parvenir à une paix durable de différentes manières. De plus, il peut y avoir différentes voies pour parvenir à la paix dans différents systèmes. Donc, il n'y a pas de réponse unique sur ce que vous devez faire - cela peut dépendre de la situation et il peut y avoir plusieurs façons de parvenir à la paix. Ce qui est plein d'espoir !

Qu'avez-vous appris de votre travail avec le projet Sustaining Peace ?

L'équipe qui développe le projet Sustaining Peace est un groupe hautement interdisciplinaire. C'était intéressant de voir comment des personnes de différentes disciplines peuvent se réunir et apporter chacune une pièce distincte de leur domaine qui est importante pour l'ensemble du projet. Et l'autre chose que j'ai apprise, c'est que ce groupe est très bon pour travailler ensemble. On n'est pas toujours d'accord sur les choses, mais il y a beaucoup de respect que les gens ont les uns pour les autres, surtout essayer de traiter des choses d'autres domaines qu'ils ne connaissent pas. C'était agréable de participer dans un environnement comme celui-là.

Cette histoire est republiée avec l'aimable autorisation de Earth Institute, Université de Columbia http://blogs.ei.columbia.edu.