Oprah Winfrey a été licenciée de son premier emploi à la télévision. Steven Spielberg a été plusieurs fois rejeté de l'école de cinéma, et Michael Jordan n'a pas fait partie de l'équipe de basket-ball universitaire de son lycée.

Des histoires comme celles-ci alimentent des mantras motivants sur le fait d'apprendre de l'échec et de sortir plus fort de l'autre côté. Mais peu de recherches ont été faites pour étayer ces anecdotes, et encore moins a examiné les mécanismes par lesquels l'échec mène au succès, jusqu'à maintenant.

Des data scientists de l'Université Northwestern et de l'Université de Chicago se sont penchés sur la dynamique de l'échec dans trois domaines différents :la science, l'esprit d'entreprise et le terrorisme - et a constaté que la façon dont on échoue compte. L'étude, qui sera publié le 30 octobre dans La nature , était dirigée par une équipe du Northwestern's Center for the Science of Science and Innovation (CSSI), Kellogg School of Management et McCormick School of Engineering.

Après un premier échec, les chemins se séparent, l'étude a trouvé. Certaines personnes obtiennent un succès éventuel, et d'autres continuent à échouer jusqu'à ce qu'ils abandonnent. Cette divergence s'est manifestée dès la deuxième tentative. Le facteur qui a finalement déterminé le chemin emprunté par un individu était la mesure dans laquelle il a appris des échecs précédents et la manière dont il a appliqué ces connaissances à l'avenir, selon l'étude.

« Si vous ne regardez que les attributs des tentatives réussies, il te manque la moitié de l'histoire, " a déclaré l'auteur correspondant Dashun Wang, Directeur CSSI et professeur agrégé de management et organisations à Kellogg. "C'est là que le big data peut aider. Analyser tous les cas dans les données, à la fois des réussites et des échecs, aide à éviter les préjugés."

Selon les chercheurs, ce modèle pourrait aider les individus et les organisations à mieux tirer parti de leur expérience passée infructueuse pour réussir. Cela pourrait également aider les gestionnaires et les décideurs à prendre des décisions concernant les promotions, rôles de chef de projet et plus encore.

Les explications conventionnelles du succès ont tendance à se concentrer sur la chance ou des hypothèses sur l'éthique de travail de l'individu, mais les chercheurs ont découvert que ce n'est pas si simple. A chaque itération successive, les individus et les organisations peuvent prendre en compte les expériences passées afin d'affiner les tentatives futures, un modèle qui peut aider à prédire des résultats divergents.

La perspicacité clé, selon les chercheurs, est qu'il existe un seuil critique pour le nombre de tentatives antérieures qui devraient être pris en compte. Si les individus intègrent plus de leçons au-delà de ce seuil, l'efficacité et la qualité des tentatives ultérieures s'améliorent, menant au succès éventuel. Si les individus intègrent les leçons de trop peu de tentatives infructueuses, ils se retrouveront sur la voie de l'échec permanent.

L'auteur principal Yian Yin a expliqué que de petites variations près du seuil font une énorme différence.

"C'est similaire à la transition entre l'eau et la glace à 0 degré Celsius, " a déclaré Yin. " Augmenter ou diminuer la température d'une petite quantité près de ce seuil conduit à des changements fondamentaux. "

"Les résultats correspondent à la sagesse conventionnelle selon laquelle l'échec peut vous enseigner des leçons, " a déclaré le co-auteur Yang Wang de Northwestern. " Vous apprenez de vos erreurs et les corrigez lors de la prochaine tentative, itérer constamment plutôt que de recommencer chaque tentative à partir de zéro. Cela vous aide à échouer plus rapidement et plus intelligemment, s'améliorant à chaque tentative."

Les chercheurs ont utilisé des ensembles de données pour trois domaines :la recherche scientifique, l'entrepreneuriat et le terrorisme - et appliqué des définitions standard du succès pour chaque domaine, tels que les entrepreneurs réalisant un premier appel public à l'épargne ou une fusion et acquisition de grande valeur.

En retraçant les tentatives successives des individus, les chercheurs ont pu évaluer dans quelle mesure les individus ont intégré les apprentissages antérieurs dans leurs prochaines itérations, et combien de tentatives il a fallu à chaque individu pour finalement réussir ou échouer définitivement. Ils ont trouvé le même modèle de résultats, avec des chemins divergents vers le succès ou l'échec, pour chaque champ, indiquant que le modèle peut également s'appliquer à d'autres industries et sujets.

« Dans un monde de compétition intense, l'échec est un ingrédient essentiel du succès, " a déclaré le co-auteur James Evans, professeur de sociologie à UChicago. "Nos résultats fournissent certaines des premières preuves que la façon dont vous échouez est importante."

L'étude s'intitule "Quantification de la dynamique de l'échec à travers la science, startups, et la sécurité."