Lorsque le Dr Murray MacRae a entrepris son doctorat. thèse sur la prévision du déclin de la technologie, beaucoup d'universitaires se sont demandé pourquoi. Mais le professeur de marketing de l'Université Massey pense que les humains atteignent un point critique sur cette planète et que la compréhension des modèles de déclin sera cruciale pour notre avenir.

"Comme tous les humains, les universitaires ont tendance à se concentrer sur la croissance et les nouvelles innovations, au détriment de notre compréhension du statu quo et du passé, nous appelons ce biais pro-innovation, " dit le Dr MacRae.

« En conséquence, les gens pensaient que ma décision de faire des recherches sur la technologie dégradait une zone aride, par rapport à la riche littérature existante sur la croissance, mais mon argument est que nous devons commencer à nous concentrer davantage sur les modèles de déclin."

C'est parce que le paradigme du déclin technologique a changé, dit le Dr MacRae. Précédemment, l'ancienne technologie a été poussée au déclin par l'arrivée d'une nouvelle technologie, mais cela ne s'applique plus universellement.

"Nous entrons tête baissée dans une ère de rareté des ressources, et la dégradation substantielle de notre planète. Changement climatique, la pollution, la perte des milieux naturels, tous ces éléments sont motivés par des technologies et des systèmes existants qui, par définition, vont devenir insoutenables."

"Notre nouvel avenir verra l'humanité abandonner les technologies parce que nous n'avons plus les ressources pour les soutenir. Cela change le paradigme de la prévision car, autrefois, les chercheurs ont supposé que le déclin n'est que l'image miroir de ce qui se passe lorsqu'une nouvelle technologie arrive."

Séparer le déclin de la croissance

Dans sa thèse, Le Dr MacRae a décidé de « découpler le déclin de la croissance » en examinant les données de déclin de manière isolée, mais cela s'est avéré plus facile à dire qu'à faire.

"Ce biais pro-innovation humain signifie qu'il y a très peu de recherches sur le déclin des technologies - j'ai trouvé des milliers d'ensembles de données enregistrant la croissance des technologies, mais seulement quelques centaines enregistrant le déclin de ces technologies, " il dit.

Cela a été encore compliqué par la « brièveté » des séries de données disponibles, car la croissance et le déclin de la technologie se produisent désormais à un rythme qui signifie que les données sont rapidement à court de données.

Parfois, simple c'est mieux

Étonnamment, après avoir essayé de nombreuses méthodes différentes pour prédire un déclin technologique, Le Dr MacRae a découvert que les modèles mathématiques les plus simples étaient précis et que les modèles sophistiqués couramment recommandés ne conviendraient pas aux données disponibles dans le monde réel.

Controversé, il a constaté que les prévisions d'un groupe d'experts fonctionnaient également bien, tandis que la science dit que les humains sont médiocres pour prédire ce type de changement.

Il a également constaté que si les prévisions des modèles simples étaient relativement précises, ils ont fourni peu d'avertissement préalable du déclin. En réalité, la dernière moitié du modèle de déclin peut ressembler beaucoup à une ligne droite parce que la chute est si rapide.

Le Dr MacRae reconnaît que les données disponibles dans ce domaine sont loin d'être parfaites, mais affirme que les chercheurs doivent faire les premiers pas pour enquêter sur le retrait de la technologie non durable.

"J'espère que l'étude du déclin technologique commencera à attirer beaucoup plus d'attention, " dit-il. " Il est impératif que nous commencions à y penser car beaucoup de nos technologies ne sont pas durables, qu'il s'agisse de l'industrie du transport aérien, les systèmes de production alimentaire ou la résistance aux antibiotiques.

"La théorie économique classique suppose que nous ne sommes en aucune façon limités en ressources, mais ce n'est clairement pas vrai."