Les entreprises qui adoptent activement l'intelligence artificielle et s'efforcent d'apporter des avancées technologiques dans leurs opérations récoltent des dividendes que ne voient pas les entreprises qui ne parviennent pas à s'adapter et à adopter correctement.
Alors que la plupart des dirigeants commerciaux et technologiques sont optimistes quant au potentiel de création de valeur de l'IA dans leur entreprise (Enterprise Cognitive Computing (ECC)), le taux réel d'adoption est faible, et les avantages se sont avérés insaisissables pour une majorité d'organisations.
Une étude impliquant le Center for Technological Futures de la Lancaster University Management School et le Center for Information Systems Research de la MIT Sloan School, Publié dans Examen de la gestion du MIT Sloan , examiné l'adoption de l'ECC dans 150 organisations de divers secteurs à travers l'Europe, Amérique du Nord, Asie et Australie, pour comprendre pourquoi.
Les entreprises capables de générer de la valeur à partir d'ECC le font après avoir développé un certain nombre de capacités organisationnelles. Ils développent des compétences pour la science des données et l'expertise algorithmique, façonner leur entreprise et les rôles du personnel pour accueillir et intégrer les initiatives ECC, et tenir compte de la nécessité d'inclure le jugement humain et la curiosité numérique afin de voir les avantages. Ces entreprises ont une solide expertise du domaine et une bonne infrastructure informatique opérationnelle.
Ils appliquent ces capacités à un certain nombre de pratiques à travers l'organisation, y compris la co-création impliquant des personnes de toute l'entreprise tout au long du cycle de vie des applications ECC, et développer des cas d'utilisation autour de problèmes commerciaux urgents et significatifs. Ils ont des stratégies pour gérer et former des algorithmes d'IA au sein des applications ECC, et, surtout, ils créent tous deux un buzz positif sur l'ECC et ont en même temps des attentes réalistes et lucides quant aux avantages auxquels ils peuvent s'attendre.
Professeur Monideepa Tarafdar, Professeur de systèmes d'information et co-directeur du Center for Technological Futures de l'Université de Lancaster, co-auteur de l'étude, a déclaré : « Introduire l'IA avec succès dans une entreprise a de nombreux effets positifs. améliorer les opérations, et augmenter les compétences des employés.
"Mais l'une de nos études a montré que la moitié des entreprises n'avaient pas de CEC en place, et seulement la moitié de ceux qui l'ont croient avoir produit une valeur mesurable. Cela suggère que générer de la valeur à partir d'une telle IA n'est pas facile si les organisations ne développent pas les capacités et les pratiques nécessaires.
"Les entreprises qui prennent au sérieux les applications d'IA dépensent de l'argent pour embaucher le bon personnel et développer les pratiques commerciales qui garantissent qu'ECC peut améliorer leurs opérations commerciales, plutôt que de dépenser de l'argent et d'exploiter des quantités massives de données sans aucun avantage évident."
Elle a ajouté : « avoir les capacités appropriées en place permet aux employés d'exécuter les nouvelles pratiques, et les pratiques renforcent à leur tour les capacités des programmes ECC. Un tel cercle vertueux peut conduire à des améliorations spectaculaires des performances opérationnelles et financières, et la satisfaction du client."
Le papier complet, Utiliser l'IA pour améliorer les opérations commerciales, par le professeur Monideepa Tarafdar, de l'Université de Lancaster, Professeur Cynthia Beath, de l'Université du Texas à Austin, et Jeanne Ross, du MIT Sloan Center for Information Systems research, est publié par MIT Sloan Management Review.
