Y a-t-il une relation financière avec quoi ou comment les gens communiquent ?

Donner de la valeur aux mots peut sembler grossier ou de grande valeur – à moins que vous ne soyez dans le milieu universitaire, où les mots sont souvent liés à l'argent. Plus de publications peuvent conduire à une promotion, et recevoir des subventions peut financer de nouvelles recherches.

Dans un article publié le 30 janvier, J'ai évalué la valeur financière des mots sur la base d'un échantillon de résumés de subventions de la National Science Foundation financés. Les données indiquent que ce que disent les chercheurs et comment nous le disons peut prédire le montant du financement qui nous est accordé. Ils montrent également que l'écriture idéalisée par les bailleurs de fonds peut ne pas toujours correspondre à ce qu'ils préfèrent réellement.

La valeur des mots

Des recherches antérieures montrent une relation entre les modèles linguistiques et le financement des prêts personnels en ligne. Les demandes de prêt dont la rédaction était plus complexe – comme celles qui comportaient plus de mots dans la description – étaient plus susceptibles de recevoir un financement intégral. Les rédacteurs de prêt recevaient également de l'argent si leur texte contenait des niveaux élevés de confiance verbale tels que des mots qui transmettent la certitude (« certainement, " "toujours, " "clairement").

Pour évaluer les indicateurs de complexité et de confiance dans l'échantillon NSF, J'ai exécuté plus de 7,4 millions de mots via un programme d'analyse de texte automatisé. Les subventions couvraient toutes les directions de la NSF, Emplacements aux États-Unis et près de neuf ans de financement de 2010 à 2018.

Conformément aux données de prêts en ligne, les résumés de subvention avec plus de mots et plus de marqueurs de confiance verbale ont reçu plus d'argent.

En réalité, chaque mot supplémentaire dans le résumé de la subvention est associé à une augmentation de 372 $ US. Le nombre de mots idéal dans les directions de la NSF est de 681 mots. Passé ce seuil, mots supplémentaires associés à une diminution du financement des bourses.

Deux autres résultats étaient révélateurs des données de la NSF. D'abord, l'utilisation de moins de mots courants était associée à l'obtention d'un financement plus important, ce qui est incompatible avec l'appel et l'engagement de la NSF à une écriture claire.

Seconde, le montant de la subvention était lié au style de rédaction de la subvention. Des preuves antérieures suggèrent que nous pouvons déduire des traits sociaux et psychologiques sur les gens, comme le renseignement, à partir de petits mots « indésirables » appelés mots de fonction. Taux élevés d'articles et de prépositions, par exemple, indiquer une pensée complexe, tandis que les taux élevés de mots narratifs tels que les pronoms indiquent une pensée plus simple.

Les résumés des subventions de la NSF avec un style plus simple, c'est-à-dire accorder des résumés qui ont été écrits comme une histoire avec de nombreux pronoms - ont tendance à recevoir plus d'argent. Une touche personnelle peut simplifier la science et la rendre accessible.

Changer de mots pour recevoir plus de changement ?

Les données ne comprennent que les subventions financées, et les relations peuvent ne pas indiquer une cause et un effet directs. Par conséquent, de tels modèles ne sont pas une recette pour une proposition marginale pour recevoir un financement ni un guide pratique pour surfinancer la compétition.

Au lieu, les résultats démontrent que les données linguistiques du monde réel ont une riche valeur psychologique. Le simple fait de compter les mots peut fournir de nouvelles informations sur les processus institutionnels tels que l'attribution des subventions.

La plupart des auteurs de subventions croient, et se font même dire par les bailleurs de fonds, qu'une proposition concurrentielle commence par une excellente idée. Cette étude suggère qu'une autre partie de l'attribution des subventions peut être les modèles de mots et le style d'écriture de la proposition. Étant donné que la plupart des subventions financées contribueront à la connaissance de la science, une façon d'améliorer potentiellement une proposition financée avec plus d'argent de la bourse est de considérer comment la science est communiquée dans la phase de rédaction.

Le poète George Herbert a suggéré, "Les bons mots valent beaucoup, et coûtent peu. » Les données de la NSF offrent une perspective différente :des histoires plus complexes et plus sûres ont tendance à coûter cher à la NSF. Pour les chercheurs qui cherchent à soutenir leur travail avec plus d'argent, les modèles de mots peuvent être un point de départ peu coûteux.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.