Que peut nous apprendre un barman robotique sur la façon dont les humains prennent des décisions ? Université de Bielefeld (c) 2015 HowStuffWorks

Vous vous trouvez dans un bar bondé et le barman vous demande ce que vous aimeriez boire. Cela semble évident non? Vous êtes dans un débit de boissons après tout. Mais Pourquoi il t'a demandé ça ? Répondait-il à quelque chose que vous avez dit ? Essayais-tu d'attirer son attention ou agitais-tu des billets ? Si vous regardez dans le vide ou parlez à quelqu'un, il pourrait vous laisser tranquille.

Imaginez maintenant qu'il y avait un robot derrière le bar. Dans quelle mesure serait-il difficile ou facile pour le robot de lire ces mêmes signaux ?

C'est en fait plus difficile qu'il n'y paraît. Des chercheurs de l'université autrichienne de Bielefeld ont développé un barman robotique appelé James pour essayer de reconnaître si un client souhaite passer une commande. Est-ce que la chose la plus importante est l'angle sous lequel le client se tient, ou à quelle distance est-elle du bar ? Ou est-ce quand elle parle ? Chaque détail a été transmis au robot afin qu'il puisse porter un meilleur jugement.

L'étude n'a en fait rien à voir avec le développement éventuel de barmans robotiques – qui pourraient valoir leur pesant d'or s'ils pouvaient accélérer le service au bar lors d'une fête de vacances bondée.

Nan, les chercheurs ont utilisé un barman robotisé pour en savoir plus sur la communication humaine. L'étude a collecté ses données à l'aide d'une nouvelle technique appelée le paradigme « Ghost-in-the-Machine » (GiM), ce qui a aidé les chercheurs à déterminer comment l'humain/robot a utilisé des données limitées et des « modalités de reconnaissance » comme la parole et la position du corps du client pour comprendre comment interagir et répondre de manière appropriée.

« L'idée est de mettre des participants humains dans la tête du robot, leur fournir le même type d'informations auxquelles un robot a accès, puis regardez ce que les humains font avec cette information, ” explique le Dr Jan “J.P.” de Ruiter dans une interview par e-mail.

Trente et un participants ont consulté un écran d'ordinateur contenant toutes les données pertinentes (pas de vidéo !), comme la position du client au bar, visibilité du client, angle du corps et du visage par rapport au barman. Les « clients » étaient en fait des enregistrements du comportement des clients, pas des participants en temps réel. Les chercheurs ont rassemblé les données lors d'une session d'essai avec le robot James dans un faux bar à Munich.

James le robot sert un verre. Université de Bielefeld

Les participants ont utilisé les données présentées étape par étape pour déterminer comment répondre de manière appropriée (ne rien faire, tourner la tête vers le client, demander s'ils avaient besoin d'un verre) comme s'ils étaient le robot barman. Le « robot » a continué à suivre ces invites jusqu'à ce qu'un verre soit « servi avec succès, " ou l'interaction s'est terminée.

« Le « fantôme » est en fait un participant humain, et nous pouvons apprendre d'eux de quelles informations ils ont besoin et si les informations pour le robot sont suffisantes - si un humain ne peut pas comprendre ce qui se passe, un robot ne va certainement pas, », dit de Ruiter.

Étudiez les participants à l'ordinateur. Université de Bielefeld

Donc, si le jeu final n'est pas un martini stellaire avec un sourire métallique, quel est l'intérêt de l'étude ? « Nous développons des théories formelles de l'interaction sociale. Rien n'est plus difficile pour une théorie que d'être implémentée dans un robot - on est vraiment obligé de comprendre ce qu'on fait, », dit de Ruiter. « Et le scénario du barman était le parfait compromis :pas tout à fait impossible, mais suffisamment complexe pour être intéressant.

Les découvertes changent déjà la façon dont la science appréhende les « cerveaux » des robots. « Contrairement à ce qui est souvent suggéré en robotique, plus d'informations (modalités) n'est pas toujours mieux. Les humains se sont concentrés sur un nombre limité de canaux, et ignoré les autres, », explique le collègue chercheur Dr Sebastian Loth par e-mail. « Au début de l'interaction, ils se sont principalement concentrés sur les informations non verbales (mouvements du corps), mais lors de la commande proprement dite, le discours est devenu le canal dominant.

Essayez de ne pas être trop abattu par le manque apparent d'intérêt pour les compétences robotiques de mélange de boissons. Les données que les chercheurs ont glanées dans cette étude pourraient être utiles de manière plus significative.

« À notre connaissance, il n'y a absolument pas besoin de robots barmans, l'état de l'art de la robotique n'est pas non plus assez avancé pour permettre de remplacer les barmans humains, », dit de Ruiter. "Mais les algorithmes sociaux et les méthodes de recherche que nous développons dans ce projet pourraient considérablement faciliter le développement d'autres robots de service."

Maintenant c'est cool

Il ne pourra peut-être pas se déplacer avec un plateau et un sourire, mais le kiosque ou le robot de table « Monsieur » peut préparer un cocktail moyen en 30 secondes ou moins. Développé par des diplômés de Georgia Tech à la suite d'une expérience de bar frustrante, le robot est chargé d'alcool, recettes et un écran tactile convivial pour les fêtards. La version de table coûte 4 $, 000, tandis que le kiosque pleine grandeur vous coûtera environ 10 $, 000, c'est donc évidemment plus une option budgétaire pour les bars et autres entités commerciales (sauf si votre nom de famille est Jolie-Pitt ou Kardashian).