Voici pourquoi:
* Intégration de l'IA: GEOAI exploite l'apprentissage automatique et les algorithmes d'apprentissage en profondeur pour analyser de grandes quantités de données d'imagerie satellite.
* Analyse automatisée: Cela permet la détection, la classification et la cartographie automatisées de diverses caractéristiques de surface de la Terre comme les changements de couverture terrestre, la déforestation, l'expansion urbaine et même la santé des cultures.
* Applications dans divers domaines: Geoai a des applications dans la surveillance environnementale, la gestion des catastrophes, l'agriculture, l'urbanisme, etc.
Quelques exemples d'applications GEOAI:
* Classification de la couverture terrestre: Identifier différents types de couvertures terrestres comme les forêts, les prairies, les plans d'eau et les zones urbaines à l'aide d'images satellites et d'algorithmes d'IA.
* Surveillance de la déforestation: Détecter les changements dans le couvercle de la forêt au fil du temps pour suivre les taux de déforestation et identifier les points chauds de la déforestation.
* Prédiction du rendement des cultures: L'utilisation d'images satellites et de l'IA pour surveiller la santé des cultures et prédire les rendements potentiels.
* Réponse en cas de catastrophe: Évaluer les dommages causés par les catastrophes naturelles comme les tremblements de terre, les inondations et les incendies de forêt à l'aide d'images satellites et d'IA.
Geoai est toujours un domaine émergent, mais son potentiel est immense dans la compréhension et la gestion de notre planète.
