Les passionnés de lune de tous âges sont mis au défi d'aider à identifier les caractéristiques de la lune qui pourraient présenter un danger pour les rovers ou les astronautes explorant la surface.

Le défi EXPLORE Lunar Data Challenge 2022 se concentre sur la région d'Archytas Dome, à proximité du site d'atterrissage d'Apollo 17 où les derniers humains ont posé le pied sur la lune il y a 50 ans en décembre.

Le Machine Learning Lunar Data Challenge est ouvert aux étudiants, chercheurs et professionnels des domaines liés aux sciences planétaires, mais aussi à toute personne ayant une expertise en traitement de données. Il existe également un défi public de données lunaires pour tracer la traversée en toute sécurité d'un rover lunaire à travers la surface de la lune, ouvert à tous ceux qui veulent "essayer", ainsi qu'un défi de données lunaires en classe pour les écoles, avec les mains- sur les activités d'exploration lunaire et d'apprentissage automatique.

Annonçant le défi EXPLORE Machine Learning Lunar Data lors du congrès Europlanet Science (EPSC) 2022 à Grenade, en Espagne, Giacomo Nodjoumi a déclaré cette semaine que "le défi utilise les données du dôme Archytas prises par la caméra à angle étroit (NAC) sur la reconnaissance lunaire Mission Orbiter (LRO). Cette zone de la lune est remplie de cratères d'âges différents, de rochers, de monticules et d'une longue dépression sinueuse, ou rainure. La grande variété de caractéristiques de cette zone en fait une zone très intéressante pour l'exploration et la scénario parfait pour ce Data Challenge."

Le Machine Learning Lunar Data Challenge se déroule en trois étapes :premièrement, les participants doivent former et tester un modèle capable de reconnaître les cratères et les rochers sur la surface lunaire. Deuxièmement, ils doivent utiliser leur modèle pour étiqueter les cratères et les rochers dans un ensemble d'images de la zone Archytas. Enfin, ils devraient utiliser les résultats de leurs modèles pour créer une carte d'une traversée optimale à travers la surface lunaire pour visiter des sites définis d'intérêt scientifique et éviter les dangers, tels que les zones fortement cratérisées.

Le public et les écoles sont également invités à utiliser des images lunaires pour identifier les caractéristiques et tracer un voyage pour un rover. Les prix pour les défis comprennent des bons d'un montant total de 1500 euros, ainsi que des morceaux de vraie roche lunaire provenant de météorites lunaires.

Le projet EXPLORE rassemble des experts de différents domaines d'expertise scientifique et technique pour développer de nouveaux outils qui favoriseront l'exploitation des données scientifiques spatiales.

"Grâce aux EXPLORE Data Challenges, nous visons à faire connaître les outils scientifiques que nous développons, à améliorer leur précision en faisant appel à l'expertise d'autres communautés et à impliquer les écoles et le public dans la recherche en sciences spatiales", a déclaré Nick Cox, le coordinateur. du projet EXPLORE. + Explorer plus loin

Le CubeSat d'observation de la Lune de la NASA est prêt pour le lancement d'Artemis