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    Des étudiants universitaires développent une IA pour détecter les sursauts radio rapides

    Devansh Agarwal. Crédit :Scott Lituchy/Université de Virginie-Occidentale

    Duncan Lorimer de l'Université de Virginie-Occidentale pourrait être le parrain de la rafale radio rapide, mais une paire d'étudiants internationaux a poussé l'exploration de ces mystérieux éclairs cosmiques à un nouveau niveau.

    En 2007, Lorimer a été crédité pour avoir aidé à découvrir des sursauts radio rapides - intenses, des impulsions d'énergie inexpliquées, à des années-lumière, qui pop pendant quelques millisecondes. Depuis, seulement environ 100 ont été repérés.

    Mais les astronomes savaient qu'il y en avait plus. Un obstacle majeur aux nouvelles découvertes est venu des chercheurs devant lire manuellement les graphiques de données, enregistré par imagerie satellitaire, pendant des heures.

    Devansh Agarwal et Kshitij Aggarwal, étudiants diplômés en physique et en astronomie de l'Inde, reconnu cette tâche ardue, ils ont donc développé une moyen plus efficace de détecter les rafales radio rapides. Ils ont créé artificiellement intelligent, un logiciel d'apprentissage automatique qui passe au crible les encombrements sans fin de données.

    « Les rafales radio rapides sont difficiles à trouver car elles sont de nature intermittente, " dit Lorimer, professeur d'astronomie et doyen associé pour la recherche au Collège Eberly. "Nous avons des télescopes qui collectent des données très rapidement en temps réel, nous accumulons donc d'énormes quantités de données, qui devient un défi de traitement et d'analyse des données. C'est écrasant, même pour une armée d'étudiants et de chercheurs. Vous pourriez être assis là 24 heures sur 24 à regarder ces parcelles et ce n'est pas une exagération."

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