La science repose largement sur des données quantifiables. La collecte de données utiles repose à son tour sur des mesures, la masse, la surface, le volume, la vitesse et le temps étant quelques-unes de ces métriques critiques.

Clairement, la précision qui décrit la proximité d'une valeur mesurée valeur réelle, est essentielle dans toutes les entreprises scientifiques. Cela est vrai non seulement pour les raisons les plus évidentes, telles que le besoin de connaître la température extérieure pour s'habiller correctement, mais parce que les mesures inexactes d'aujourd'hui conduisent à l'accumulation de mauvaises données à long terme. Si les données météorologiques que vous collectez en ce moment sont fausses, les données climatiques que vous consultez dans le futur à propos de 2018 seront également fausses.

Pour déterminer la précision d'une mesure, il est généralement nécessaire de connaître la vraie valeur la nature de cette mesure. Par exemple, une pièce «juste» retournée un très grand nombre de fois devrait arriver à la tête 50% du temps et se terminer 50% du temps selon la théorie des probabilités. Alternativement, plus une mesure est reproductible (c'est-à-dire plus sa précision

) plus sa valeur est proche de la valeur réelle dans la nature. Si les estimations de la taille d'une personne basées sur le témoignage de 50 témoins oculaires se situent entre 5'8 "et 6'0", vous pouvez conclure avec plus de certitude que la taille de la personne est proche de 5'10 "que si les estimations variaient entre 5'2 "et 6'6", malgré que ce dernier donne la même valeur moyenne de 5'10 ".

Pour déterminer la précision des mesures expérimentalement, alors, vous devez déterminer leur déviation
>.

Recueillir autant de mesures de la chose que vous mesurez que possible

Appelez ce nombre N. Si vous estimez la température en utilisant différents thermomètres de précision inconnue, utilisez autant de thermomètres différents que possible.

Trouver la valeur moyenne de vos mesures

Additionner les mesures et diviser par N. Si vous avez cinq thermomètres et que les mesures en Fahrenheit sont 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° et 65 °, la moyenne est (60 + 66 + 61 + 68 + 65) ÷ 5 = (320 ÷ 5) = 64 °.

Trouver la valeur absolue de la différence de chaque mesure individuelle de la moyenne

Cela donne l'écart de chaque mesure. La raison pour laquelle une valeur absolue est nécessaire est que certaines mesures seront inférieures à la vraie valeur et d'autres plus grandes; simplement additionner les valeurs brutes équivaudrait à zéro et n'indiquerait rien sur le processus de mesure.

Trouver la moyenne de toutes les déviations en les additionnant et en les divisant par N

La statistique résultante offre une mesure indirecte de la précision de votre mesure. Plus une fraction de la mesure elle-même représente l'écart, plus il est probable que votre mesure soit précise, bien qu'il soit nécessaire de connaître la valeur réelle pour être absolument sûr de cela. Ainsi, si possible, comparez le résultat à une valeur de référence, telle que, dans ce cas, les données officielles de température du National Weather Service.