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    Pourquoi ne devriez-vous tester qu'une seule variable à la fois dans une expérience?

    La méthode scientifique définit un ensemble de pratiques et de conventions qui tendront à créer des théories de plus en plus précises sur le fonctionnement du monde. Les expériences réalisées selon la méthode scientifique recherchent l'effet d'une variable sur une autre. L'isolation de la variable dépendante est importante car elle clarifie les effets du processus sur la variable indépendante étudiée.

    TL, DR (Trop long, pas lu)

    Test d'une seule variable à un temps vous permet d'analyser les résultats de votre expérience pour voir à quel point un seul changement a affecté le résultat. Si vous testez deux variables à la fois, vous ne serez pas en mesure de dire quelle variable est responsable du résultat.

    Variables

    Les variables sont des facteurs qui peuvent changer dans une expérience. Il existe trois types de variables dans une expérience scientifique: les variables indépendantes, dépendantes et contrôlées. Le scientifique change la variable indépendante de façon systématique et mesure les effets de ce changement sur la variable dépendante. Les autres variables sont appelées variables contrôlées parce que l'expérience est conçue pour les maintenir à une valeur constante, appelée "contrôler" une variable. Une expérience valide ne devrait avoir qu'une seule variable indépendante.

    But d'une variable indépendante

    Une expérience tente de tracer la relation causale entre deux facteurs dans un processus naturel, tel que l'effet de la température sur le taux d'une certaine réaction chimique. Pour limiter les effets mesurés à une seule relation causale, il est important de choisir une cause à modifier (la variable indépendante, comme la température) et un effet à mesurer (la variable dépendante, comme la vitesse de réaction). Permettre la modification de plusieurs variables crée un enchevêtrement de relations causales et rend plus difficile de déterminer quel changement a quel effet.

    Confusion de variables

    Imaginez une expérience conçue pour tester l'efficacité d'une nouvelle variable. engrais. Si la conception incluait deux variables indépendantes, par exemple en modifiant à la fois la quantité d'engrais et la quantité d'eau reçue par chaque plante, il serait impossible de dire si les plantes les plus saines poussaient bien à cause de l'engrais ou simplement parce qu'elles recevaient plus d'eau. les autres. Isoler une variable indépendante permet d'attribuer avec confiance des résultats différents aux variations de ce facteur.

    Contrôler les variables

    Puisque plusieurs variables incontrôlées confondent les résultats de l'expérience, il est important de trouver et de contrôler toutes les variables pertinentes qui pourraient affecter les résultats de votre expérience. Lors de la conception d'une expérience, réfléchissez bien aux facteurs physiques et environnementaux qui pourraient changer les résultats et trouver des moyens de les maintenir constants. Faites des recherches sur des expériences similaires que d'autres ont menées afin de trouver les variables que vous avez peut-être manqué, et étudiez les erreurs systémiques communes qui peuvent fausser les résultats de n'importe quelle expérience.

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