Un graphique est un diagramme destiné à représenter des données et à représenter une relation. L'analyse des graphes est utile pour déterminer la tendance générale, relier les résultats d'une expérience à l'hypothèse et formuler des hypothèses pour de futures expériences. Lors de l'analyse de graphiques, il est important de déterminer ce que le graphique affiche et pourquoi cette information est pertinente pour l'expérience ou pour le contexte de la question. Plus d'un type de graphe peut être utilisé pour représenter un seul ensemble de données.
Distinguer les différents types de graphe. Les principaux types de graphiques sont les graphiques d'images, les graphiques à barres, les graphiques linéaires et les diagrammes de dispersion. Un graphique d'image utilise des images pour représenter les valeurs. Les graphiques à barres utilisent des barres verticales ou horizontales pour représenter les valeurs. Les graphiques linéaires utilisent des lignes pour représenter les valeurs. Les diagrammes de dispersion représentent les données avec des points, puis une ligne de meilleur ajustement est tracée à travers certains points.
Lisez le titre et les axes des graphiques afin de déterminer quel type de données est représenté. L'axe des x est la variable indépendante, ou celle qui peut être changée. L'axe des ordonnées est la variable dépendante, ou celle qui dépend de la variable indépendante. Par exemple, sur un graphique de la hauteur de rosiers pendant une période de six semaines, l'axe des abscisses aurait les semaines, alors que l'axe des y aurait la hauteur.
Déterminer la tendance générale de la graphique. Dans un graphique, cherchez la ligne ayant le plus grand nombre d'images. Pour un graphique à barres, recherchez la barre la plus haute. Pour un graphique linéaire et un diagramme de dispersion, regardez la pente de la ligne. Si la ligne pointe vers le coin supérieur droit, la pente est positive. Si la ligne pointe vers le coin inférieur droit, la pente est négative.
Recherchez les points de données qui ne semblent pas correspondre à la tendance générale. Tous les ensembles de données ne présentent pas une tendance parfaite. Examinez ces points et enregistrez-les. S'il y a une barre, un point ou une partie de la ligne qui n'est pas à sa place, cela peut ne pas être suffisamment significatif pour affecter la conclusion entière.
Utilisez le graphique pour faire des prédictions sur les futurs ensembles de données. Par exemple, si pour chacune des six semaines, la hauteur des plantes augmente de 2 centimètres, alors vous continuerez cette tendance dans la prédiction. Si la plante mesure 12 centimètres à la sixième semaine, une prédiction à la semaine sept serait de 14 centimètres.
