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  • Les chercheurs ont réussi à détecter si des images de visages ont été manipulées

    Crédit :arXiv:1906.05856 [cs.CV]

    Faites du bruit pour Adobe dans ses efforts pour détecter les contrefaçons. Ils ont déchaîné les pouvoirs de l'apprentissage automatique pour détecter automatiquement lorsque des images de visages ont été manipulées.

    Adobe AI s'attaque à la contrefaçon avec l'aide d'efforts de recherche avec des scientifiques de l'UC Berkeley.

    Ryan Whitwam, Technologie extrême , a déclaré que l'équipe a utilisé un réseau de neurones convolutifs.

    L'équipe de communication d'Adobe a publié un blog sur son exercice de formation.

    "Les chercheurs ont créé un vaste ensemble d'images de formation en scriptant Photoshop pour utiliser Face Aware Liquify sur des milliers d'images récupérées sur Internet. Un sous-ensemble de ces photos a été choisi au hasard pour la formation. En outre, un artiste a été embauché pour modifier les images qui ont été mélangées à l'ensemble de données. Cet élément de la créativité humaine a élargi l'éventail des modifications et des techniques utilisées pour l'ensemble de test au-delà de ces images générées synthétiquement."

    Le blog a dit, "L'outil a également identifié des zones et des méthodes spécifiques de déformation faciale. Dans l'expérience, l'outil a ramené les images altérées au calcul de leur état d'origine, avec des résultats qui ont impressionné les chercheurs.

    Professeur Alexei A. Efros, UC Berkeley, a dit que même si cela peut sembler impossible parce qu'il y a tellement de variations possibles de la géométrie faciale, "dans ce cas, parce que l'apprentissage en profondeur peut examiner une combinaison de données d'image de bas niveau, tels que des artefacts de déformation, ainsi que des indices de niveau supérieur tels que la mise en page, ça a l'air de marcher."

    Whitwam :« L'outil de détection met en évidence les zones de l'image qui semblent modifiées et il peut aller encore plus loin. La formation étant basée sur un outil Adobe établi, l'IA peut inverser les modifications pour produire une très bonne approximation de la photo originale."

    Comment ça marche :Adobe dispose d'un outil Face Aware Liquify, pour apporter des modifications au visage de quelqu'un dans une image (James Vincent a déclaré que l'outil Liquify de Photoshop était couramment utilisé pour ajuster la forme des visages et modifier les expressions faciales). Le nouvel outil peut identifier si Face Aware Liquify a été utilisé.

    C'est une tentative mais pas de solution miracle. C'est juste un projet de recherche pour le moment, mentionné Le bord . James Vincent a déclaré qu'Adobe partageait la nouvelle recherche en collaboration avec des scientifiques de l'UC Berkeley.

    Whitwam :"Cet outil ne pourra pas détecter autre chose que le filtre de liquéfaction du visage de Photoshop. Il faudra beaucoup plus de travail pour créer une IA capable de prendre en compte toutes ou même la plupart des techniques de manipulation d'images."

    Néanmoins, c'est un effort de recherche qui vaut la peine d'être observé.

    "Alors qu'il n'en est qu'à ses débuts, " a blogué l'équipe de communication d'Adobe, "cette collaboration entre Adobe Research et UC Berkeley est une étape vers la démocratisation de la criminalistique des images, la science de la découverte et de l'analyse des changements d'images numériques."

    L'article décrivant leur travail est en ligne sur arXiv. Le papier, soumis ce mois-ci, s'intitule "Détection de visages photoshoppés par script Photoshop, " par Sheng-Yu Wang, Olivier Wang, Andrew Owens, Richard Zhang et Alexei Efros.

    Les chercheurs d'Adobe savent bien que, dans leurs propres mots, "Le voyage de démocratisation de la criminalistique des images ne fait que commencer."

    Vincent dans Le bord ont signalé qu'il n'y avait pas de plans immédiats pour transformer ce travail en un produit. Vincent a cité un porte-parole, qui a dit qu'il ne s'agissait que d'un des nombreux efforts déployés par Adobe pour mieux détecter les manipulations, allant des manipulations d'image, vidéo, audio et documents.

    Quels ont été les résultats de leur expérience ? Ils ont testé la précision du réseau de neurones dans la détection des manipulations. "L'IA formée sur les photos manipulées a pu repérer le faux avec une précision de 99%, " a déclaré Whitwam. Intéressant :lorsqu'on lui a demandé de repérer un échantillon de visages modifiés, les volontaires humains n'ont obtenu la bonne réponse que 53 % du temps, dit Vincent.

    Adobe Photoshop, après tout, est un outil d'édition d'image standard et est souvent utilisé dans des manipulations de photos malveillantes. L'article discutait de la méthode de l'équipe pour détecter une manipulation Photoshop très populaire :la déformation de l'image appliquée aux visages humains, "en utilisant un modèle entièrement formé à l'aide de fausses images générées automatiquement par le script Photoshop lui-même."

    Pourquoi leurs recherches sont importantes :ils ont montré que (1) leur modèle a surpassé les humains dans la reconnaissance des images manipulées (2) peut prédire l'emplacement spécifique des modifications et (3) dans certains cas peut être utilisé pour "annuler" une manipulation pour reconstruire l'image non modifiée .

    Le responsable d'Adobe Research, Gavin Miller, pendant ce temps, a déclaré qu'"au-delà des technologies comme celle-ci, la meilleure défense sera un public averti qui sait que le contenu peut être manipulé, souvent pour le ravir, mais parfois pour les induire en erreur."

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