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  • Sur Twitter, Les fausses nouvelles voyagent plus vite que les histoires vraies :étude

    Sur la photo (de gauche à droite) :assis, Soroush Vosoughi, un post-doctorat au Laboratoire des machines sociales du Media Lab; Sinan Aral, le professeur de gestion David Austin au MIT Sloan; et Deb Roy, professeur agrégé d'arts et de sciences médiatiques au MIT Media Lab, qui a également été scientifique en chef des médias de Twitter de 2013 à 2017. Crédit :Melanie Gonick, MIT

    Une nouvelle étude menée par trois universitaires du MIT a révélé que les fausses nouvelles se propagent plus rapidement sur le réseau social Twitter que les vraies nouvelles - et par une marge substantielle.

    « Nous avons constaté que le mensonge se désamorce beaucoup plus loin, plus rapide, Plus profond, et plus largement que la vérité, dans toutes les catégories d'informations, et dans de nombreux cas d'un ordre de grandeur, " dit Sinan Aral, professeur à la MIT Sloan School of Management et co-auteur d'un nouvel article détaillant les résultats.

    "Ces résultats jettent un nouvel éclairage sur les aspects fondamentaux de notre écosystème de communication en ligne, " dit Deb Roy, professeur agrégé d'arts et sciences médiatiques au MIT Media Lab et directeur du Media Lab's Laboratory for Social Machines (LSM), qui est également co-auteur de l'étude. Roy ajoute que les chercheurs étaient "quelque part entre surpris et abasourdi" par les différentes trajectoires de vraies et de fausses nouvelles sur Twitter.

    De plus, les savants ont trouvé, la propagation de fausses informations n'est essentiellement pas due à des robots programmés pour diffuser des histoires inexactes. Au lieu, Les fausses nouvelles s'accélèrent plus rapidement sur Twitter en raison des personnes retweetant des informations inexactes.

    « Lorsque nous avons supprimé tous les robots de notre ensemble de données, [les] différences entre la diffusion de fausses et de vraies nouvelles se tenaient, ", dit Soroush Vosoughi, un co-auteur du nouvel article et un post-doctorant au LSM dont la recherche doctorale a contribué à donner naissance à la présente étude.

    L'étude propose diverses manières de quantifier ce phénomène :par exemple, Les fausses nouvelles sont 70 % plus susceptibles d'être retweetées que les vraies. Il faut aussi des histoires vraies environ six fois plus de temps pour atteindre 1, 500 personnes comme pour les fausses histoires pour toucher le même nombre de personnes. En ce qui concerne les « cascades » de Twitter, " ou des chaînes de retweet ininterrompues, les mensonges atteignent une profondeur de cascade de 10 environ 20 fois plus vite que les faits. Et les mensonges sont retweetés par des utilisateurs uniques plus largement que les vraies déclarations à chaque profondeur de cascade.

    Le papier, "La propagation des vraies et fausses nouvelles en ligne, " est publié aujourd'hui dans Science .

    Pourquoi la nouveauté peut favoriser la propagation du faux

    La genèse de l'étude implique les attentats à la bombe du marathon de Boston en 2013 et les victimes qui ont suivi, qui a reçu une énorme attention sur Twitter.

    "Twitter est devenu notre principale source d'information, ", dit Vosoughi. Mais au lendemain des événements tragiques, il ajoute, "J'ai réalisé que... une bonne partie de ce que je lisais sur les réseaux sociaux était des rumeurs; c'était de fausses nouvelles." Ensuite, Vosoughi et Roy - le conseiller diplômé de Vosoughi à l'époque - ont décidé de faire pivoter l'orientation du doctorat de Vosoughi pour développer un modèle qui pourrait prédire la véracité des rumeurs sur Twitter.

    Ensuite, après consultation avec Aral - un autre des conseillers diplômés de Vosoughi, qui a beaucoup étudié les réseaux sociaux - les trois chercheurs ont décidé d'essayer l'approche utilisée dans la nouvelle étude :identifier objectivement les nouvelles comme vraies ou fausses, et tracer leurs trajectoires Twitter. Twitter a soutenu la recherche et a accordé à l'équipe du MIT un accès complet à ses archives historiques. Roy a été scientifique en chef des médias de Twitter de 2013 à 2017.

    Pour mener l'étude, les chercheurs ont suivi environ 126, 000 cascades d'actualités diffusées sur Twitter, qui ont été tweetés plus de 4,5 millions de fois par environ 3 millions de personnes, des années 2006 à 2017.

    Pour déterminer si les histoires étaient vraies ou fausses, l'équipe a utilisé les évaluations de six organisations de vérification des faits (factcheck.org, canular-slayer.com, politifact.com, snopes.org, veritorfiction.com, et urbanlegends.about.com), et ont constaté que leurs jugements se chevauchaient plus de 95 pour cent du temps.

    Sur les 126, 000 cascades, la politique constituait la plus grande catégorie d'actualités, avec environ 45, 000, suivi de légendes urbaines, Entreprise, terrorisme, science, divertissement, et les catastrophes naturelles. La diffusion de fausses histoires était plus prononcée pour les nouvelles politiques que pour les nouvelles des autres catégories.

    Les chercheurs ont également choisi le terme « fausses nouvelles » comme objet d'étude, par opposition au terme désormais omniprésent « fake news, " qui implique plusieurs sens larges.

    Les résultats de base produisent une question fondamentale : Pourquoi les mensonges se propagent-ils plus rapidement que la vérité ? sur Twitter? Aral, Roy, et Vosoughi suggèrent que la réponse réside peut-être dans la psychologie humaine :nous aimons les nouvelles choses.

    "Les fausses nouvelles sont plus nouvelles, et les gens sont plus susceptibles de partager des informations nouvelles, " dit Aral. Et sur les réseaux sociaux, les gens peuvent attirer l'attention en étant les premiers à partager des informations auparavant inconnues (mais peut-être fausses). Ainsi, comme le dit Aral, « les personnes qui partagent des informations nouvelles sont considérées comme étant au courant ».

    Les chercheurs du MIT ont examiné cette "hypothèse de nouveauté" dans leurs recherches en prenant un sous-échantillon aléatoire d'utilisateurs de Twitter qui ont propagé de fausses histoires, et analyser le contenu des réactions à ces histoires.

    Le résultat? "Nous avons vu un profil émotionnel différent pour les fausses nouvelles et les vraies nouvelles, ", dit Vosoughi. "Les gens réagissent davantage aux fausses nouvelles avec surprise et dégoût, " note-t-il, alors que les histoires vraies ont produit des réponses plus généralement caractérisées par la tristesse, anticipation, Et la confiance.

    Ainsi, alors que les chercheurs "ne peuvent pas prétendre que la nouveauté provoque des retweets" en elle-même, comme ils l'indiquent dans le journal, la surprise que les gens enregistrent lorsqu'ils voient de fausses nouvelles correspond à l'idée que la nouveauté des mensonges peut être une partie importante de leur propagation.

    Orientations pour la poursuite des recherches

    Alors que les trois chercheurs pensent tous que l'ampleur de l'effet qu'ils ont trouvé est hautement significative, leurs points de vue sur ses implications civiques varient légèrement. Aral dit que le résultat est "très effrayant" en termes civiques, tandis que Roy est un peu plus optimiste. Mais les chercheurs conviennent qu'il est important de réfléchir aux moyens de limiter la propagation de la désinformation, et ils espèrent que leur résultat encouragera davantage de recherches sur le sujet.

    Au premier chef, Notes d'Aral, la reconnaissance que les humains, pas des robots, diffuser plus rapidement de fausses nouvelles suggère une approche générale du problème.

    « Maintenant, les interventions comportementales deviennent encore plus importantes dans notre combat pour arrêter la propagation de fausses nouvelles, " dit Aral. " Alors que s'il n'y avait que des bots, nous aurions besoin d'une solution technologique."

    Vosoughi, pour sa part, suggère que si certaines personnes diffusent délibérément de fausses nouvelles tandis que d'autres le font sans le vouloir, alors le phénomène est un problème en deux parties qui peut nécessiter plusieurs tactiques en réponse. Et Roy dit que les résultats peuvent aider à créer "des mesures ou des indicateurs qui pourraient devenir des références" pour les réseaux sociaux, annonceurs, et d'autres partis.

    Les universitaires du MIT disent qu'il est possible que le même phénomène se produise sur d'autres plateformes de médias sociaux, y compris Facebook, mais ils soulignent que des études approfondies sont nécessaires sur cette question et sur d'autres questions connexes.

    Dans cette veine, Aral dit, « la science a besoin de plus de soutien, de l'industrie et du gouvernement, pour faire plus d'études."

    Pour l'instant, Roy dit, même les utilisateurs bien intentionnés de Twitter peuvent réfléchir à une idée simple :« Réfléchissez avant de retweeter ».


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