Une nouvelle IA développée à l'Université de Surrey pourrait identifier et aider à réduire l'une des principales causes d'hospitalisation des personnes atteintes de démence :les infections des voies urinaires (UTI).

L'infection urinaire est une infection de n'importe quelle partie du système urinaire, des reins à la vessie. Les symptômes comprennent des douleurs dans la partie inférieure de l'estomac, sang dans les urines, besoin d'uriner soudainement ou plus souvent que d'habitude et changements d'humeur et de comportement.

Dans un article publié en PLOS UN , des scientifiques du Center for Vision de l'Université de Surrey, Le traitement de la parole et du signal (CVSSP) détaille comment, dans un essai clinique du NHS, ils ont utilisé une technique appelée factorisation matricielle non négative pour trouver des indices cachés de cas possibles d'UTI. L'équipe a ensuite utilisé de nouveaux algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier les premiers symptômes d'UTI.

L'expérience faisait partie du projet TIHM (Technology Integrated Health Management) pour la démence, dirigé par le Surrey and Borders Partnership NHS Foundation Trust et en partenariat avec l'Université de Surrey et des collaborateurs de l'industrie. Le projet, qui fait partie du programme NHS Test Beds et est financé par le NHS England Office for Life Sciences, permis aux cliniciens de surveiller à distance la santé des personnes atteintes de démence vivant à domicile, à l'aide d'un réseau d'appareils compatibles Internet tels que des capteurs de surveillance de l'environnement et de l'activité, et des dispositifs de surveillance des signaux corporels vitaux. Les données diffusées à partir de ces appareils ont été analysées à l'aide de solutions d'apprentissage automatique, et les problèmes de santé identifiés ont été signalés sur un tableau de bord numérique et suivis par une équipe de surveillance clinique.

Selon l'Organisation mondiale de la santé, environ 50 millions de personnes dans le monde souffrent de démence. Ce nombre est estimé à 82 millions en 2030 et 152 millions en 2050. Selon la Société Alzheimer, un lit d'hôpital sur quatre au Royaume-Uni est occupé par une personne atteinte de démence, tandis qu'environ 22% de ces admissions sont considérées comme évitables.

Payam Barnaghi, Professeur de Machine Intelligence au CVSSP, a déclaré :« Les infections des voies urinaires sont l'une des raisons les plus courantes pour lesquelles les personnes atteintes de démence vont à l'hôpital. Nous avons développé un outil capable d'identifier le risque d'infections urinaires afin qu'il soit ensuite possible de les traiter tôt. algorithme sera un outil précieux pour les professionnels de santé, leur permettant de produire des plans plus efficaces et personnalisés pour les patients. »

Professeur Adrian Hilton, Directeur du CVSSP, a déclaré:"Ce développement fait allusion à l'incroyable potentiel des recherches du professeur Barnaghi ici au CVSSP. L'apprentissage automatique pourrait fournir de meilleurs soins aux personnes atteintes de démence pour qu'elles restent à la maison, réduire les hospitalisations et aider le NHS à libérer de l'espace pour les lits."

Dr Shirin Enshaeifar, Chercheur senior au CVSSP, a déclaré :« Je suis ravi de voir que les algorithmes que nous avons conçus ont un impact sur l'amélioration des soins de santé des personnes atteintes de démence et fournissent un outil aux cliniciens pour offrir un meilleur soutien à leurs patients. »

Professeur Helen Rostill, Directeur de l'innovation et du développement chez Surrey and Borders Partnership NHS Foundation Trust, a déclaré :« L'étude TIHM pour la démence est un projet collaboratif qui a réuni le NHS, les universités et l'industrie pour transformer le soutien aux personnes atteintes de démence vivant à domicile et à leurs aidants. Notre objectif a été de créer un système dirigé par l'Internet des objets qui utilise l'apprentissage automatique pour alerter nos cliniciens des problèmes de santé potentiels que nous pouvons intervenir et traiter tôt. Le système aide à améliorer la vie des personnes atteintes de démence et de leurs aidants et pourrait également réduire la pression sur le NHS. »