IBM a démontré une nouvelle percée dans les performances de l'IA. En utilisant l'apprentissage automatique sur POWER9 avec les GPU NVIDIA Tesla V100, La technologie IBM peut désormais prédire la probabilité qu'un utilisateur clique sur des publicités en ligne 46 fois plus rapidement que les résultats publiés précédemment.

Dans un nouveau benchmark publié par IBM Research, nous avons démontré comment Snap Machine Learning (technologie IA) peut être utilisé pour former des modèles d'apprentissage automatique pour des ensembles de données volumineux, des dossiers financiers aux prévisions météorologiques en passant par le marketing en ligne. Le résultat pour les clients est une réduction des coûts du cloud et un délai d'obtention des informations plus rapide.

Les informations dérivées des données sont là où se trouve la véritable valeur commerciale, et obtenir ces informations est une tâche ardue lorsqu'il est long et coûteux d'évaluer même des ensembles de données relativement simples. La vitesse est essentielle pour faire évoluer les informations, et IBM optimise l'infrastructure informatique pour atteindre cette vitesse.

Exploiter la puissance de l'IA et du cloud

Chez Think 2018, nous introduisons également d'autres fonctionnalités inédites qui répondent à la fois aux plus gros obstacles et aux plus grandes opportunités de l'IA d'entreprise dans le cloud, y compris la sécurité des données et une pénurie de compétences techniques.

Au cours des 12 derniers mois, 58% des entreprises ont eu au moins une faille de sécurité, selon Forrester. Pour protéger les données dans le cloud, IBM introduit des services avec protection des données au niveau mainframe pour les bases de données cloud, conteneurs, et des kits de développement pour les appareils Apple. Les services sont rendus possibles en intégrant IBM Z dans les centres de données cloud publics mondiaux d'IBM, offrant aux entreprises une protection sécurisée des données à mesure qu'elles progressent dans leur parcours d'IA.

Par ailleurs, combler le fossé entre le bon matériel et les bonnes compétences, IBM proposera également ses serveurs POWER9 via IBM Cloud. Cela inclut la possibilité de préinstaller la suite logicielle d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur PowerAI conçue pour accélérer la formation en apprentissage en profondeur pour les scientifiques des données. Les systèmes POWER9 sont spécialement conçus pour les charges de travail d'IA gourmandes en données et IBM a travaillé avec des innovateurs comme NVIDIA pour augmenter les performances de près de 10 fois.

Les résultats sont révélateurs. Tencent, un fournisseur de datacenter hyperscale, a récemment acheté un certain nombre de systèmes basés sur OpenPOWER à ajouter à son centre de données d'entreprise en pleine croissance. Avec son adoption de la technologie OpenPOWER, L'efficacité globale de Tencent s'est améliorée de plus de 30%, avec des économies de 30 % sur les ressources rack et de 30 % sur les ressources serveur.

« Nous parions sur des technologies révolutionnaires conçues pour les charges de travail dans le cloud et l'IA, tout comme nos clients, " dit Tom Rosamilia, premier vice-président, Systèmes IBM. « Qu'il s'agisse d'accélérer la connaissance des clients et la prestation de services ou de fournir un cryptage de données sur des quantités massives de données, IBM Systems se distingue de manière unique pour les entreprises plus intelligentes."