La pandémie de coronavirus a durement frappé l'économie. Quelles leçons peut-on tirer de cette expérience ? Et quelle est la meilleure façon pour les entreprises de se protéger contre ce genre de crise à l'avenir ? La réponse impliquera certainement une combinaison de différentes approches, mais les nouvelles méthodes mathématiques développées par l'Institut Fraunhofer de mathématiques industrielles (ITWM) semblent être une pièce très prometteuse du puzzle. Ces méthodes visent à calculer comment les risques posés par les pénuries d'approvisionnement peuvent être réduits de manière significative à un coût supplémentaire très faible.

Personne ne s'attendait à ce que les hôpitaux aient du mal à se procurer les masques faciaux et autres équipements de protection individuelle dont ils ont besoin. La chaîne d'approvisionnement s'est toujours déroulée sans heurts dans le passé, pourtant, la crise des coronavirus a maintenant provoqué des pénuries de ces produits à plusieurs reprises. Précédemment, ces chaînes d'approvisionnement avaient bien fonctionné, mais les restrictions nécessaires sur le flux mondial de marchandises les ont conduits à s'effondrer. Dans de nombreux cas, par exemple, Les fournisseurs chinois n'ont pas été en mesure d'effectuer des livraisons même si les usines en Allemagne fonctionnaient toujours normalement, une situation qui a eu un effet d'entraînement sur la production de biens en Allemagne. Et les virus ne sont pas le seul risque potentiel :les fournisseurs internationaux peuvent être paralysés par toutes sortes de facteurs imprévus, des catastrophes naturelles telles que les tsunamis, tremblements de terre, des tempêtes et des inondations aux grèves ou à d'autres événements politiques inattendus. Si une entreprise choisit de s'appuyer sur un seul fournisseur pour ses besoins de production afin de réduire les coûts, cela peut avoir des conséquences dévastatrices qui peuvent même entraîner un arrêt complet de la production. Cela peut prendre beaucoup de temps pour que d'autres fournisseurs accélèrent leur production et commencent à livrer les produits requis.

Analyser et sécuriser les chaînes d'approvisionnement

C'est là que les méthodes développées par Fraunhofer ITWM entrent en jeu. "Les algorithmes analysent la diversification des chaînes d'approvisionnement dans différents domaines de l'entreprise et donc le risque de rencontrer des problèmes d'approvisionnement critiques en cas d'urgence, autrement dit en cas de perturbation régionale ou globale, " dit le Dr Heiner Ackermann, directeur adjoint du département Optimisation de Fraunhofer ITWM à Kaiserslautern. "La question est de savoir comment minimiser le risque de pénurie d'approvisionnement sans encourir de coûts supplémentaires importants." Le dilemme est similaire à celui de l'achat d'une maison :vaut-il mieux opter pour les taux d'intérêt les plus bas possibles, même s'il y a un risque que le financement de suivi offre des taux bien pires ? Ou est-il préférable de jouer prudemment et de payer des taux d'intérêt légèrement plus élevés dès le départ si cela signifie avoir l'assurance d'un financement à un prix raisonnable pour toute la durée ?

Les entreprises doivent également trouver le bon équilibre entre les risques et les coûts. Si une entreprise choisit de se fier uniquement au fournisseur le moins cher, ils prennent un risque majeur. Mais s'ils se procurent une matière première auprès de plusieurs fournisseurs en même temps, ce risque diminue considérablement. "Et dans ce cas, la différence de coût est bien inférieure à la différence de risque, " dit Ackermann. En d'autres termes, les risques diminuent considérablement même lorsqu'une entreprise n'augmente ses coûts que de quelques pour cent. Il est donc possible d'éliminer une grande partie des risques en n'acceptant qu'une légère augmentation des coûts. Les entreprises peuvent utiliser l'algorithme pour découvrir ce qui fonctionnerait le mieux dans leur situation particulière. "Cette méthode permet aux entreprises d'optimiser leurs chaînes d'approvisionnement selon de multiples critères, les aider à trouver l'équilibre optimal entre coûts et risques, " dit Ackermann. " Les algorithmes sous-jacents fonctionnent aussi bien que vous soyez confronté à des pénuries d'approvisionnement causées par un tremblement de terre ou un virus. Donc, contrairement aux solutions logicielles existantes, nous n'essayons pas de faire des suppositions quant à la probabilité d'un scénario particulier."

Avec cette nouvelle méthode, une entreprise commence par saisir divers paramètres, par exemple les domaines dans lesquels elle pense qu'une perturbation pourrait être probable et combien de temps cette perturbation pourrait durer. Les algorithmes calculent ensuite différents compromis coût/risque pour cette matière première exacte, y compris les attributions possibles de fournisseurs qui correspondraient à chaque point de l'échelle. Ils prennent même en compte des options telles que le stockage de produits critiques afin d'amortir les éventuelles pénuries temporaires d'approvisionnement.

Substitution des matières premières en cas de rupture d'approvisionnement

Une autre option prise en compte par les algorithmes est de savoir si une matière première pourrait potentiellement être remplacée par des matériaux différents en cas de goulot d'étranglement d'approvisionnement. Si c'est le cas, cela peut être pris en considération dès le départ. Essentiellement, la méthode calcule les coûts et les risques des différentes filières qu'une entreprise peut suivre vis-à-vis de ses fournisseurs. Procter &Gamble utilise déjà une variante logicielle de cette méthodologie qui a été spécialement adaptée à ses besoins.