Une technique d'extrapolation des niveaux de pauvreté en milieu rural à l'aide de données satellitaires et d'imagerie s'est avérée très prometteuse. Cela ouvre la voie à une approche beaucoup plus efficace et rentable pour identifier et lutter contre la pauvreté.

L'estimation de la pauvreté est cruciale pour améliorer l'élaboration des politiques et faire progresser la durabilité d'une société. Les méthodes traditionnelles d'estimation de la pauvreté telles que les enquêtes auprès des ménages et les données de recensement entraînent cependant des coûts énormes, créant un besoin d'approches plus efficaces.

Avec ça en tête, le projet USES financé par l'UE a examiné comment les images satellites pourraient être utilisées pour estimer la pauvreté au niveau des ménages dans les régions rurales des pays en développement. « Cela promet d'être un moyen radicalement plus rentable de suivre et d'évaluer les objectifs de développement durable, " dit le Dr Gary Watmough, Collaborateur USES et maître de conférences interdisciplinaire en utilisation des terres et systèmes socio-écologiques à l'Université d'Édimbourg, Royaume-Uni.

L'utilisation des terres et l'occupation des sols révèlent des indices de pauvreté

Pour atteindre ses objectifs, le projet a étudié comment les informations sur l'utilisation des terres et la couverture des terres provenant des données satellitaires pourraient être liées aux données d'enquêtes auprès des ménages. « Nous avons examiné en particulier comment les ménages utilisent le paysage de la zone locale pour l'agriculture et à d'autres fins telles que la collecte de bois de chauffage et l'utilisation de zones ouvertes pour le pâturage du bétail, " explique le Dr Watmough.

Le travail consistait également à examiner des images satellites pour déterminer quels types d'utilisation des terres étaient liés à la richesse ou à la pauvreté des ménages à l'aide d'une analyse statistique. "En essayant de prédire la pauvreté des ménages à l'aide des données d'utilisation des terres, nous avons pu voir quelles variables d'utilisation des terres étaient les plus liées à la richesse des ménages dans la région, " ajoute le Dr Watmough.

Globalement, le projet USES a découvert que les données satellitaires pouvaient prédire la pauvreté, en particulier les ménages les plus pauvres de la région. Le Dr Watmough commente :« C'est assez remarquable étant donné que nous essayons de prédire la pauvreté complexe au niveau des ménages à partir d'une simple carte d'utilisation des terres dérivée de données satellitaires à haute résolution.

Une étude menée par USES au Kenya a révélé que la variable de télédétection la plus importante était la taille du bâtiment au sein de la ferme. Les bâtiments de moins de 140 m2 étaient principalement associés aux ménages les plus pauvres, tandis que ceux de plus de 140 m2 ont tendance à être plus riches. La quantité de sol nu dans les champs agricoles et dans la région de la ferme était également importante. « Nous avons également constaté que les ménages les plus pauvres étaient associés à un nombre plus court de jours de croissance agricole, " dit le Dr Watmough.

Potentiel d'assainissement de l'environnement et d'allocation des ressources

Les données satellitaires pourraient également aider à l'avenir en surveillant les changements dans les ressources environnementales et les services écosystémiques qui sont importants pour le bien-être. « Bien que beaucoup de travail reste à faire avant de disposer d'un système de suivi et d'évaluation, on peut maintenant dire qu'il y a un énorme potentiel pour la télédétection dans ce domaine, " note le Dr Watmough. " Les développements dans la technologie des satellites signifient que nous obtenons maintenant des données à plus haute résolution presque quotidiennement, avec un énorme potentiel de développement, " souligne-t-il.

Combiné avec des données d'enquête, des données satellitaires plus fréquentes peuvent améliorer la compréhension des systèmes humains-naturels qui sont essentiels au développement durable. De plus, une fois que les futures informations satellitaires sont utilisées pour détecter des changements particuliers dans l'utilisation des terres ou des problèmes connexes, cela permettra aux ONG ou aux autorités d'enquêter et d'adapter rapidement les politiques ou l'allocation des ressources. « Cela est particulièrement important pour les régions en développement qui dépendent fortement des ressources naturelles et environnementales, " dit le Dr Watmough. Sans aucun doute, les données satellitaires représenteront un outil de plus en plus important pour évaluer la pauvreté rurale et faire progresser la durabilité.