Une nouvelle étude internationale dirigée par les chercheurs de l'UvA Peter Sloot et Michael Lees a fourni de nombreuses données sur les bidonvilles de Bangalore et fournit un aperçu détaillé du problème de la pauvreté en Inde. Les données très granulaires, qui a été collecté à travers une enquête de terrain de 36 bidonvilles, pourrait conduire à une meilleure compréhension de la pauvreté et à des stratégies plus efficaces pour gérer et améliorer les conditions des habitants des bidonvilles. Les résultats ont été récemment publiés dans la revue Données scientifiques de la nature .

En 2010, on estime que 860 millions de personnes vivent dans des bidonvilles dans le monde. Afin de formuler des programmes efficaces de développement des bidonvilles et des méthodes de réduction de la pauvreté, il faut mieux comprendre les caractéristiques et les besoins des communautés de bidonvilles. Dans le cadre de leur étude, les chercheurs ont collecté des données pour obtenir une image plus complète du problème et ont développé des modèles informatiques prédictifs. 'Jusqu'à maintenant, les données disponibles n'étaient pas suffisantes pour construire les modèles informatiques avancés nécessaires au calcul des scénarios d'intervention », dit Sloot, qui est professeur de sciences informatiques et directeur de l'Institute for Advanced Study de l'UvA.

Au cours de plusieurs années, l'équipe a mené des enquêtes et des entretiens dans 36 bidonvilles de la ville de Bangalore. Les bidonvilles ont été choisis sur la base de critères de stratification tels que leur emplacement, taille de la population, l'ethnicité et le profil religieux. En combinant les domaines de la sociologie, géographie et informatique, les chercheurs ont étudié les bidonvilles avec des systèmes d'information géographique et une simulation informatique (à base d'agents). Les données recueillies comprenaient environ 267, 894 points de données répartis sur 242 questions pour 1107 ménages. "Avec ces données, nous sommes en mesure de développer des modèles informatiques à haute résolution pour mieux comprendre l'évolution des bidonvilles en Inde." dit Michael Lees, professeur assistant au Computational Science Lab de l'UvA.

L'équipe de recherche a utilisé l'ensemble de données pour mener d'autres recherches sur la structure et la dynamique des bidonvilles. « Nous avons enquêté sur la ségrégation des groupes et sur la manière dont elle renforce les inégalités dans les bidonvilles de Bangalore », ajoute Debraj Roy, un stagiaire postdoctoral étroitement impliqué dans le projet. «Nos résultats montrent que nous pourrions être en mesure d'augmenter le taux d'interventions réussies dans les bidonvilles si nous ciblons ce qu'on appelle l'inégalité horizontale - qui est l'inégalité entre, par exemple, Groupes ethniques et religieux indiens.'

L'équipe de recherche a utilisé les informations de l'ensemble de données unique pour développer un modèle basé sur des agents appelé DynaSlum afin d'identifier les principaux déterminants sociaux qui ont un impact sur le comportement d'un ménage de bidonville. Au cours des trois prochaines années, les chercheurs évalueront d'autres, des aspects plus larges comme les infrastructures hydrauliques, pratiques de gestion de l'eau et d'assainissement. L'objectif ultime est de créer un système informatique qui calculera les effets des interventions et permettra aux décideurs d'évaluer différentes stratégies politiques avant leur mise en œuvre.