(PhysOrg.com) -- En utilisant des nanoparticules conçues pour reconnaître des molécules spécifiques de liaison au sucre à la surface des cellules, une équipe de chercheurs de la Michigan State University a développé un processus qui utilise l'imagerie par résonance magnétique (IRM) pour déverrouiller le code à base de sucre qui identifie différents types de cancer et de cellules normales. Ce travail, dirigé par Xuefei Huang, Doctorat., a été publié dans le Journal de l'American Chemical Society .

Les chercheurs ont commencé leur étude en synthétisant une collection de nanoparticules magnétiques, chacun enrobé d'un type de sucre différent. Toutes les cellules de mammifères contiennent une collection de récepteurs de liaison au sucre, connu sous le nom de lectines, sur leurs surfaces, et chaque lectine a une affinité caractéristique pour un ou plusieurs sucres.

En utilisant plusieurs nanoparticules, chacun enrobé d'un sucre différent, L'équipe du Dr Huang a pu identifier une signature de liaison au sucre caractéristique de types spécifiques de cellules. Parce que les nanoparticules sont fortement magnétiques, ils sont facilement imagés en utilisant l'imagerie par résonance magnétique (IRM), chaque nanoparticule générant un signal IRM bien différencié.

Avec cinq nanoparticules magnétiques enrobées de sucre différentes en main, les chercheurs ont testé leur capacité à discriminer entre 10 types de cellules différents. En utilisant une méthode mathématique connue sous le nom d'analyse discriminante linéaire, les chercheurs ont montré qu'ils pouvaient facilement identifier les 10 types de cellules grâce à une analyse des signaux IRM combinés produits par chaque nanoparticule. Non seulement cette méthode a permis de distinguer les cellules malignes des cellules normales, mais entre des cellules cancéreuses étroitement apparentées qui sont indiscernables sur la base d'une analyse qualitative de leur composition en sucres ou en protéines.

Ce travail est détaillé dans un article intitulé, « Glyco-nanoparticules magnétiques :un outil pour détecter, Différencier, et Unlock the Glyco-Codes of Cancer via Magnetic Resonance Imaging. » Un résumé de cet article est disponible sur le site Web de la revue.