Les crues soudaines, marquées par leur apparition soudaine et leurs effets dévastateurs, constituent une menace importante à l'échelle mondiale, en particulier en Chine, où elles représentent plus de 70 % des décès liés aux inondations et des pertes économiques substantielles. La complexité de la prévision de ces événements découle de l'interaction complexe entre des précipitations intenses et de courte durée et les réponses rapides qui en résultent dans les bassins versants.

Cela souligne le besoin urgent de recherches avancées sur les régimes de précipitations et la dynamique des crues éclair afin d'améliorer la précision des prévisions et de développer des systèmes d'alerte précoce efficaces visant à atténuer les graves conséquences de ces catastrophes naturelles.

À la lumière de cela, une étude publiée dans le Journal of Geographical Sciences en décembre 2023 offre une nouvelle perspective sur la prévision des crues soudaines en évaluant les capacités de simulation en ce qui concerne la variabilité des précipitations dans le bassin versant d'Anhe, une petite région montagneuse du sud-est de la Chine.

Cette étude a combiné une analyse statistique multivariée et des simulations hydrologiques pour évaluer méticuleusement les capacités de deux modèles hydrologiques avancés (le modèle hydrologique du Xinanjiang, XAJ, et le modèle hydrologique des crues éclair de Chine, CNFF) et prédire les réponses aux crues soudaines dans ces diverses conditions pluviométriques.

Les résultats révèlent une compétence significative des deux modèles dans la simulation précise des bilans hydriques, des hydrogrammes, des indices de comportement des crues soudaines et des indices de dynamique des crues pour les crues soudaines déclenchées par de longues périodes de précipitations uniformes. Cependant, les modèles ont rencontré des difficultés pour prévoir avec précision les comportements des crues soudaines associés à des épisodes de pluie courts et intenses.

L’essence de cette recherche souligne la complexité des phénomènes de crues éclair, entraînés par les caractéristiques distinctes des régimes de précipitations identifiés. Grâce à l'application des modèles XAJ et CNFF, l'étude met en évidence les défis liés à la réduction du fossé entre les simulations des modèles et la nature erratique des événements de précipitations intenses.

Le Dr Wang Xuemei, l'auteur principal, souligne le caractère essentiel de la compréhension des subtilités des crues soudaines induites par les précipitations pour améliorer la prévision et la gestion. "Nos résultats révèlent l'influence significative des modèles temporels de précipitations sur la dynamique des crues soudaines, soulignant la nécessité d'approches de prévision adaptées dans différents contextes hydrologiques", déclare-t-elle.

Cette recherche offre des avancées significatives dans la prévision des crues soudaines, fournissant une compréhension nuancée de la façon dont les différents régimes de précipitations affectent la genèse et la progression des crues soudaines. De telles informations sont inestimables pour développer des outils de prévision des inondations plus précis et spécifiques à une région, améliorant ainsi les stratégies de préparation et d'atténuation des catastrophes.