Les facteurs importants simulés par un modèle peuvent combler les lacunes dans les estimations basées sur l'observation de surface des concentrations de particules fines, fournir une base de données pour l'analyse à long terme des paramètres météorologiques [par exemple, hauteur de la couche limite planétaire (PBLH) et humidité relative (HR)] à l'échelle nationale.

Le Dr Yidan SI et le professeur agrégé Shenshen LI de l'Académie chinoise des sciences ont utilisé des données observées au sol pour valider les PBLH et RH assimilées à GEOS-5 publiées par le Global Modeling and Assimilation Office de la NASA. Ils ont trouvé que, globalement, l'HR simulée était cohérente avec les données statistiques des stations météorologiques, tandis que le PBLH simulé a été sous-estimé par rapport aux données LIDAR d'un facteur d'environ deux.

Ils ont en outre examiné les caractéristiques de distribution spatio-temporelle de deux facteurs dans quatre régions :le nord de la Chine, Chine du sud, Nord-ouest de la Chine et plateau tibétain. Le Dr Yidan SI explique leurs découvertes, qui ont été publiés dans Avancées des sciences de l'atmosphère :

« Les tendances annuelles de la PBLH dans toutes les régions étaient assez modérées mais sensibles au rayonnement solaire et aux précipitations, ce qui explique pourquoi les valeurs de PBLH ont été classées de la plus grande à la plus petite comme suit :Plateau tibétain, nord-ouest de la Chine, Nord de la Chine, et la Chine du Sud. Il y avait une forte variation saisonnière de PBLH, avec des valeurs élevées en été et des valeurs faibles en hiver, ce qui était également compatible avec l'échange vertical turbulent. Sans surprise, l'HR la plus élevée se trouvait dans le sud de la Chine et l'HR la plus faible dans les zones désertiques du nord-ouest de la Chine (moins de 30 %). De façon saisonnière, Le sud de la Chine a présenté peu de variation, tandis que le nord-ouest de la Chine présentait son humidité la plus élevée en hiver et la plus faible au printemps. Les valeurs maximales dans les autres régions ont été obtenues de juillet à septembre."

Le professeur agrégé Shenshen LI explique en outre que ces deux facteurs sont également importants pour estimer les concentrations de particules près de la surface, combler les lacunes laissées par le manque d'observations au sol approfondies grâce aux simulations de modèles de transport chimique.