Les inondations généralisées qui ont submergé certaines parties des régions les plus densément peuplées de la province en 2017 et 2019 ont révélé des lacunes importantes dans le régime de préparation aux inondations du Québec. Avec des milliers de personnes déplacées et des centaines de millions de dollars de dommages subis, les catastrophes ont incité à réinvestir d'urgence dans le système vieillissant.

Un nouvel article dirigé par des chercheurs de Concordia décrit comment la technologie de pointe et les données récemment disponibles contribuent à cet effort.

L'article est publié dans la revue Processus hydrologiques . Dedans, auteur principal et associé de recherche Guénolé Choné et Pascale Biron, professeur au Département de géographie, Aménagement et Environnement, présentent une nouvelle méthodologie pour créer un modèle d'inondation à l'échelle du bassin versant basé sur des données LiDAR. Leurs co-auteurs incluent Thomas Buffin-Bélanger de l'Université du Québec à Rimouski, Iulia Mazgareanu, associée de recherche à Concordia, Jeff Neal de l'Université de Bristol et Christopher Sampson de la société britannique de cartographie des inondations Fathom, pionnier dans le domaine de la cartographie des inondations à grande échelle.

LiDAR (Light Detection and Ranging) est un système de cartographie qui utilise des lasers pulsés montés sur avion pour mesurer les distances à la surface de la Terre. Les données qu'il collecte peuvent être utilisées pour rendre des représentations extraordinairement précises de la topographie locale, qui peut être extrêmement précieux pour les industries des ressources naturelles, géographes et autres chercheurs, y compris les autorités de sécurité publique et les assureurs. Dans ce cas, les données ont été recueillies par le ministère des Forêts du Québec, La faune et les parcs au profit de la grande industrie forestière du Québec. Les données sont accessibles au public sur le site de Forêt ouverte.

Risques calculés

La plupart des cartographies à grande échelle des zones inondables reposent sur des données satellitaires, qui a fourni des modèles de résolution de grille d'environ 30 mètres. LiDAR offre une résolution de grille d'un mètre. A ce niveau, il peut fournir des lectures d'altitude précises entre 15 et 20 centimètres.

Bien que le LiDAR ne puisse pas pénétrer dans les eaux de surface, il peut fournir une lecture précise de la surface de l'eau, datée et horodatée. Dans leur modèle, les chercheurs associent ces informations aux données de débit de la rivière fournies par le ministère de l'Environnement et de la Lutte contre le changement climatique pour calculer la profondeur du lit de la rivière, connue sous le nom de bathymétrie.

Connaître la capacité de charge d'une rivière peut donner aux responsables de la sécurité publique suffisamment de temps pour agir et avertir les résidents de la région lorsque les modèles hydrologiques prévoient des conditions pouvant entraîner des inondations. Ce système, disent les chercheurs, s'applique aussi bien aux grandes rivières comme la Gatineau ou la Chaudière qu'aux plus petites jusqu'à une largeur d'environ 10 mètres. Ceux-ci représentent environ 25, 000 kilomètres de rivières dans le sud du Québec seulement. Biron compare le modèle à un catalogue auquel les responsables peuvent se référer lorsqu'ils cherchent à prédire l'étendue possible du niveau d'inondation des événements dans un ensemble particulier de circonstances.

Ce projet fait partie du Projet INFO-Crue, un programme du gouvernement du Québec visant à mettre à jour les cartes des inondations dans 50 bassins versants clés qui sont devenus une priorité urgente à la suite de la récente série d'inondations.

« La modélisation à grande échelle était un moyen pour le Québec d'être à l'avant-garde de l'évaluation des risques d'inondation, car il serait impossible d'envoyer des géomètres mesurer la bathymétrie pour 25, 000 kilomètres, ", dit Biron. "C'est un exemple de recherche fondamentale essayant de développer des outils qui se transforment en recherche très appliquée qui aideront la société à mieux se préparer aux futures inondations."