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    Une sécheresse record au Texas plus grave qu'on ne le pensait auparavant

    Ce graphique reflète la zone et la gravité de la sécheresse au Texas de 2010 à 2013. Le graphique du bas montre les résultats du U.S. Drought Monitor, la norme actuelle pour désigner la sécheresse aux États-Unis. Le graphique du haut reflète les résultats d'un modèle mis à jour qui a incorporé des données supplémentaires sur l'humidité du sol provenant de satellites. La simulation du modèle mis à jour a montré que davantage de régions du Texas connaissaient une grave sécheresse plus longtemps qu'on ne le pensait auparavant. D0-D4 sont des niveaux de sécheresse qui augmentent en sévérité à mesure que le nombre augmente. Crédit :Université du Texas Jackson School of Geosciences.

    En 2011, Le Texas a connu l'une des pires sécheresses de son histoire. Le sec, les conditions desséchées ont causé plus de 7 milliards de dollars de pertes de récoltes et de bétail, déclenché des feux de forêt, poussé les réseaux électriques à la limite, et réduit les réservoirs à des niveaux dangereusement bas.

    Et selon une étude récente menée par des géoscientifiques de l'Université du Texas à Austin, la sécheresse a été pire qu'on ne le pensait auparavant.

    L'étude, publié dans le Journal d'hydrologie , incorporé des données supplémentaires liées à l'humidité du sol provenant de capteurs de gravité et de micro-ondes sur des satellites dans un modèle de surface terrestre utilisé par les scientifiques pour déterminer la gravité des sécheresses. Selon la simulation du modèle mis à jour, la sécheresse sévère était plus répandue et plus durable que ne le jugeait le U.S. Drought Monitor (USDM), qui est la norme actuelle pour désigner la sécheresse aux États-Unis.

    "Le développement de la technologie nous a permis de gagner plus d'observation en temps réel, et cette observation peut refléter plus précisément les conditions du sol, " a déclaré Weijing Chen, l'auteur principal de l'étude et chercheur postdoctoral à l'UT Jackson School of Geosciences.

    Même si la sécheresse de 2011 est maintenant révolue depuis une décennie, les résultats de l'étude sont importants car ils montrent que l'incorporation de nouvelles sources de données liées à l'humidité du sol dans un modèle de surface terrestre existant peut prédire avec plus de précision la gravité et l'impact des sécheresses.

    L'humidité du sol est un indicateur clé de la sécheresse et l'un des facteurs les plus importants lorsqu'il s'agit de l'impact d'une sécheresse sur la production agricole.

    L'USDM comprend un certain nombre d'indices, expertise et sources de données pour faire ses conclusions, y compris un modèle hydrologique qui donne une estimation de l'humidité du sol d'une zone. Les chercheurs de l'UT ont poussé leur modèle plus loin en utilisant la technologie d'assimilation de données pour incorporer une combinaison de mesures satellitaires en temps réel liées à l'humidité du sol dans leur modèle. Les données du satellite micro-ondes ont donné des mesures des 2 premiers pouces d'humidité du sol. L'ajout des données satellitaires de gravité leur a donné des mesures d'humidité du sol dans le reste de la zone racinaire, jusqu'à environ 40 pouces.

    "L'humidité du sol dans la zone racinaire est très importante car elle détermine l'approvisionnement en eau de la végétation, " dit Chen.

    L'USDM publie chaque semaine une carte qui montre quelles régions des États-Unis sont en sécheresse. Il est produit par le National Drought Mitigation Center de l'Université du Nebraska-Lincoln, la National Oceanic and Atmospheric Administration et le U.S. Department of Agriculture. Ses résultats sont utilisés pour déclencher des déclarations de sinistre et d'autres réponses étatiques et locales.

    Chen et son équipe ont incorporé les données satellitaires dans un modèle de surface terrestre existant utilisé par des chercheurs du monde entier. Ils se sont ensuite concentrés sur ce que cela signifiait pour la sécheresse au Texas de 2010 à 2013.

    La simulation du modèle mis à jour et l'USDM étaient d'accord en ce qui concerne l'étendue géographique de la sécheresse. Mais la simulation du modèle mis à jour a montré que davantage de zones connaissaient une sécheresse plus grave que celle déterminée par l'USDM, en particulier dans la moitié ouest de l'État. Le nouveau modèle a également révélé que la sécheresse généralisée a commencé en 2010, beaucoup plus tôt que l'USDM.

    Les résultats diffèrent également dans ce qui a été la pire semaine de la sécheresse historique. Pour l'USDM, c'était la semaine du 4 octobre, 2011, avec la catégorie de sécheresse la plus grave qui touche 87,99 % de l'État. Pour le nouveau modèle, c'était la semaine du 5 avril, 2011, avec 95,1% de l'État connaissant la catégorie de sécheresse la plus grave.

    Les chercheurs ont déclaré qu'il est important pour le Texas de développer des méthodes pour mieux comprendre les sécheresses, car les décideurs tentent de déterminer comment les ressources en eau de l'État seront affectées par le changement climatique et la croissance démographique.

    « Utiliser la mesure depuis l'espace est un moyen astucieux de pouvoir détecter et surveiller de manière plus réaliste les sécheresses, " a déclaré le co-auteur Zong-Liang Yang, professeur à la Jackson School.


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