Les gouvernements qui construisent des défenses contre la montée des eaux peuvent en fait augmenter le risque d'inondation de leurs citoyens - s'ils ne tiennent pas compte du "paradoxe du développement sûr, " selon un expert de la défense contre les inondations.

Professeur Jeroen Aerts, hydrologue à l'Institut d'études environnementales de l'Université de Vrije aux Pays-Bas, dit que lorsqu'une ville construit un mur défensif ou une digue, cela peut donner à ses citoyens un sentiment de sécurité tel qu'ils affluent pour vivre ou développer des entreprises dans la zone protégée. Quoi de plus, ils ne prennent pas la peine d'installer leur propre protection contre les inondations.

Cela signifie que lorsque des inondations extrêmes rares – mais inévitables – surviennent, les dégâts peuvent être colossaux.

Ce n'est qu'une façon dont les modélisateurs de la protection contre les inondations peuvent sous-estimer - et parfois surestimer - les véritables conséquences de l'élévation du niveau de la mer, dit le professeur Aerts. Et cela se produit parce que les physiciens n'intègrent pas le comportement humain dans leurs modèles.

Le professeur Aerts dirige une équipe qui essaie de changer cela en utilisant la technique de modélisation à base d'agents qui tente de reproduire des phénomènes complexes comme le comportement humain. Ils utilisent des logiciels qui créent des entités décisionnelles autonomes appelées agents, dont chacun évalue sa situation et prend une décision sur la base d'un ensemble de règles qui ont été tirées des données d'enquête et de la théorie de la décision.

L'année dernière, ils ont publié un article qui soulignait le problème du paradoxe du développement sûr. En modélisant ce que l'on sait du comportement des humains lorsque les gouvernements installent des protections contre les inondations là où ils vivent et travaillent, l'équipe a démontré que « l'impact des inondations extrêmes augmente considérablement lorsque les gouvernements offrent des niveaux de protection élevés, surtout dans les grandes agglomérations."

Mais l'étude a ensuite montré que les gouvernements pourraient « largement contrer » cet effet s'ils promouvaient simultanément des politiques qui encouragent les gens à protéger leurs bâtiments contre les inondations.

Migration

Le professeur Aerts pense que l'échec des physiciens à prendre en compte le comportement humain peut également les avoir amenés à mal évaluer dans quelle mesure les inondations entraîneront la migration. Quoi de plus, cela signifie qu'ils n'identifient pas précisément où il serait préférable de cibler l'aide, car les modèles ne distinguent pas suffisamment entre ceux qui parviendront à se prendre en charge et ceux qui ne le feront pas.

L'élévation du niveau de la mer va, il est communément prédit, déplacer 187 millions de personnes d'ici 2100. Mais le chiffre, qui vient d'une étude de 2011, est controversé.

"La plupart des études de modélisation qui traitent du risque d'inondation ou d'élévation du niveau de la mer utilisent une approche descendante, " a déclaré le professeur Aerts. " Vous avez des scénarios à long terme, comme de combien de centimètres le niveau de la mer va-t-il monter, et quelle sera la population exposée… et vous essayez d'estimer l'impact. il a dit, les modèles sont réexécutés pour inclure les effets de diverses mesures d'adaptation, comme des digues ou des retraites gérées, après quoi les chercheurs effectuent une analyse coûts-avantages.

Mais, Le professeur Aerts a déclaré :'ils oublient (demandant) quelle est la probabilité que cette digue soit construite ? Ou quelle est la probabilité que les gens reculent ? Ils ne tiennent donc pas compte du facteur comportemental humain qui détermine si cette mesure sera mise en œuvre ou non.

"Les spécialistes des sciences naturelles oublient tout l'aspect des sciences sociales."

Les facteurs qui sont ignorés comprennent les preuves que les décisions des gens de migrer, ou de rester et de défendre leur terre, varient selon leur richesse, âge, perception du risque, confiance du gouvernement et attitudes envers la liberté individuelle.

Sciences sociales

Le professeur Aerts dit que son équipe est maintenant en train de renverser les modèles, dans un nouveau projet appelé COASTMOVE. Ils intègrent un modèle mondial de risque d'inondation côtière avec un modèle à base d'agents pour simuler la façon dont les gouvernements, acteurs du secteur privé tels que les compagnies d'assurance, et les individus agissent et s'influencent les uns les autres.

Une autre différence est que les sociologues alimentent le projet en données.

"Ils me fournissent des informations sur les conditions dans lesquelles les gens vont mettre en œuvre une certaine mesure, du niveau individuel au niveau gouvernemental global supérieur, " a déclaré le professeur Aerts.

Certaines de ces informations proviennent d'enquêtes préexistantes sur ce qui pousse les gens à migrer ou à réagir d'une autre manière aux inondations. Le reste proviendra de nouvelles enquêtes dans six zones côtières de France, Ghana, les îles Marshall, les États Unis, Viêt Nam et Bangladesh.

Autre, les sources d'information moins traditionnelles proviendront des données déjà collectées via les téléphones portables, Des publications sur Twitter et même des déclarations de revenus.

Ils utiliseront les données du Bangladesh, par exemple, où d'autres chercheurs ont pu découvrir, à partir de données de téléphonie mobile anonymisées, combien de personnes ont fui les inondations, où ils ont voyagé, et combien de temps ils sont revenus. Ils utiliseront également les données que le professeur Aerts a recueillies au cours des six dernières années en utilisant des algorithmes pour surveiller les tweets qui mentionnent le mot « inondation », en 20 langues différentes. Cela fournit des cartes d'inondation quotidiennes qui donnent "une assez bonne idée de l'endroit où nous pouvons nous attendre à la plupart des problèmes, " il a dit.

Davantage de données proviennent des États-Unis, où il a été possible de tirer des conclusions sur la migration après les inondations à partir de l'endroit à partir duquel les gens ont déposé leurs déclarations de revenus annuelles.

Vulnérabilités

En simulant un comportement adaptatif, l'équipe espère fournir des prévisions plus précises sur le degré auquel l'élévation du niveau de la mer provoquera la migration, sous la forme de 1x1km ² les cartes des migrations mondiales.

Dr Bina Desai, responsable des politiques et de la recherche à l'Observatoire des déplacements internes à Genève, La Suisse, dit que l'élévation du niveau de la mer entraînera une variété d'impacts directs et indirects, qui affecteront les gens différemment en fonction de facteurs tels que l'inégalité et la pauvreté, qui ne sont pas suffisamment reflétées dans les modèles.

"Ce qu'il faut, si nous pensons au risque de migration et de déplacement, est la modélisation avec un accent moins fort sur l'aléa et un accent plus fort sur les vulnérabilités sous-jacentes et ce qui les exacerbe, " elle a dit.

"En principe, c'est la seule façon de le faire, " Le Dr Desai a dit de l'approche de COASTMOVE. Même en tant que modèle conceptuel, Elle ajoute, cela aidera à déterminer comment les nombreux facteurs interagissent.

"L'inconvénient est de dépasser le modèle conceptuel, " a-t-elle ajouté. " Si vous voulez traduire cela en chiffres, alors (lorsque nous l'avons essayé), nous avons constaté que nous avions échoué car toutes les entrées ne pouvaient pas être remplies de données.

"Mais s'ils peuvent trouver un moyen de le faire en (collectant suffisamment de données), en utilisant des procurations et en faisant des hypothèses et en les modélisant d'une manière ou d'une autre, je pense que c'est génial."

Comment nos mers changent-elles et s'élèvent-elles avec le changement climatique et la fonte des calottes glaciaires de la Terre ? C'est la dernière histoire d'une série en trois parties qui se penche sur le passé, présent et futur de l'élévation extrême du niveau de la mer. Dans la première partie, nous avons examiné ce que le dernier interglaciaire peut nous dire sur l'élévation extrême du niveau de la mer et dans la deuxième partie, nous avons examiné l'élévation des « météotsunamis » atmosphériques. »