Les recherches de l'Université de Cranfield utilisant les données des compteurs intelligents ont révélé que la consommation d'eau des ménages avait considérablement changé après le début du verrouillage du COVID-19, passant d'une utilisation principalement plus élevée tôt le matin à de multiples pics et à une demande continue tout au long de la journée.

L'étude a utilisé des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser et identifier des modèles dans les données de consommation d'eau horaire de 11, 528 ménages dans l'Est de l'Angleterre de janvier à mai 2020.

La recherche est la première du genre au Royaume-Uni à quantifier la consommation du réseau et à segmenter les ménages en différents groupes comportementaux en fonction de différences significatives dans les modes d'utilisation.

Les principales conclusions étaient les suivantes :

• Il y a eu une augmentation globale de la consommation des ménages de mars à mai 2020 par rapport à la même période en 2019, avec l'ouverture de l'écart à mesure que les restrictions de verrouillage s'approfondissent ;
• Une forte augmentation (10 % par rapport à la semaine précédente) de la consommation a été enregistrée au cours de la quatrième semaine de mars – la semaine du verrouillage du COVID-19 – atteignant 46 % au-dessus de la moyenne d'avant le verrouillage au cours de la quatrième semaine de mai ;
• Quatre groupes distincts de consommateurs d'eau domestiques peuvent être caractérisés par leurs modèles uniques d'utilisation horaire :tôt le matin, tard dans la matinée, pic du soir et pic multiple;
• Le cluster à pics multiples a connu l'augmentation la plus significative du nombre de ménages pendant la période de confinement, avec une hausse de 93 % entre la troisième et la quatrième semaine de mars;
• Le cluster du petit matin a connu la plus forte diminution du nombre de ménages pendant la période de confinement, avec une baisse significative de leur part de consommation relative entre 07h00-08h00 de 40% à 20%.

Halidu Abou-Bakar, doctorat chercheur au Cranfield Center for Competitive Creative Design, Université de Cranfield, a déclaré:"Le verrouillage de COVID-19 a provoqué des changements importants dans le comportement des ménages dans diverses catégories, y compris la consommation d'eau, qui dans les régions du sud et de l'est de l'Angleterre est à un niveau record. L'impact du séjour prolongé des personnes à la maison pendant le confinement et les changements de comportement qui en ont résulté ont entraîné une augmentation de la demande en eau des ménages, exacerbant la pression existante sur l'approvisionnement en eau du réseau.

« La connaissance de ces modèles fournit un cadre solide pour la gestion de la demande de pointe et peut aider les entreprises de services publics à prévoir la consommation, en particulier à des moments inhabituels tels que les pandémies, sécheresses et quand il y a des variations saisonnières."

Professeur Léon Williams, Responsable du Cranfield Center for Competitive Creative Design, a déclaré :« La recherche axée sur les données de qualité fournira l'intelligence nécessaire aux services publics d'eau pour prendre des décisions stratégiques.

Professeur Stephen Hallett, Centre d'informatique environnementale et agricole, Université de Cranfield, a déclaré :« Les entreprises de distribution d'eau recherchent de plus en plus des moyens de comprendre la nature complète de l'utilisation de l'eau par les ménages, comment améliorer la prévision de la demande du réseau et réaliser des interventions efficaces en matière d'efficacité de l'eau. Cette caractérisation basée sur les données des grappes de ménages et la compréhension de l'impact de ces modèles de comportement uniques sur la demande du réseau peuvent aider à la conception de prévisions de la demande et d'interventions qui ciblent les ménages sur la base de leurs caractéristiques de grappes communes. »

Le document de recherche, "Quantifier l'impact du verrouillage du COVID-19 sur les habitudes de consommation d'eau des ménages en Angleterre, " a été récemment publié par Revues Partenaires Nature .