(a) Orographie de la zone étudiée, (b) Intensité des précipitations quotidiennes extrêmes à travers le domaine. Crédit :Mastrantonas et al, 2020
Une nouvelle étude identifie neuf modèles météorologiques spécifiques à grande échelle qui influencent les précipitations extrêmes au-dessus de la Méditerranée. L'utilisation de ce lien entre les extrêmes localisés et la variabilité météorologique à grande échelle peut aider à mieux prévoir les fortes précipitations jusqu'à trois semaines à l'avance. Des chercheurs du Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF, UK) et TU Bergakademie Freiberg (Allemagne) ont présenté leurs résultats dans le dernier numéro du Journal international de climatologie.
Les précipitations extrêmes ont des conséquences dévastatrices pour les sociétés et les économies. Les sites autour de la Méditerranée sont fréquemment touchés par de tels événements, entraînant des glissements de terrain et des inondations. "Il est, cependant, extrêmement difficile de prévoir plusieurs jours à l'avance quand et où exactement de fortes précipitations se produiront. Ainsi, les chercheurs s'efforcent de développer de nouveaux outils pour mieux prévoir les phénomènes météorologiques extrêmes permettant des alertes précoces et des stratégies d'atténuation adéquates, " explique le premier auteur Nikolaos Mastrantonas, qui a réalisé l'étude en tant que doctorant. étudiant dans le cadre du projet de recherche financé par l'UE CAFE.
Apprendre du passé pour éclairer l'avenir
Les chercheurs ont analysé les données météorologiques de 1979 à aujourd'hui, regroupant les conditions météorologiques quotidiennes en neuf modèles de caractéristiques atmosphériques distinctes au-dessus de la Méditerranée. L'étude montre qu'il existe une forte relation entre ces neuf modèles et l'emplacement de l'événement météorologique extrême. "Nous pouvons maintenant utiliser les données pour proposer un modèle qui aidera à mieux prédire les pluies extrêmes en Méditerranée, " déclare le professeur Jörg Matschullat de la TU Bergakademie Freiberg. Le géoécologue supervise le doctorat de Nikolaos Mastrantonas et ajoute :" En ce qui concerne le climat, la mer Méditerranée est une région particulièrement intéressante car elle est entourée de grands continents et de chaînes de montagnes. Le climat régional de la région dépend également de modèles à grande échelle sur l'océan Atlantique, les Balkans et la mer Noire."
Les montagnes créent des liens entre des endroits éloignés
Selon l'étude, les neuf modèles sont associés à des systèmes dépressionnaires instables tels que des dépressions et des creux coupés, ou avec des conditions anticycloniques stables, comme les crêtes, s'étendant sur des centaines de kilomètres. « De telles conditions entraînent des précipitations extrêmes dans différentes sous-régions de la Méditerranée, " dit Nikolaos Mastrantonas. Pour ne citer qu'un exemple :un système dépressionnaire centré sur le golfe de Gascogne augmente la probabilité de précipitations extrêmes sur les régions montagneuses et côtières d'Espagne, Maroc, Italie, et même dans les Balkans occidentaux plus de six fois.
L'équipe a également découvert que les montagnes créent un lien fort entre des régions éloignées. Dans le centre-ouest de l'Italie, par exemple, trois extrêmes sur dix se produisent simultanément avec des extrêmes sur le Monténégro et la Croatie, bien que près de 500 kilomètres se trouvent entre ces deux zones. "C'est un résultat des Apennins qui bloquent une partie substantielle du flux d'air, et forcent fréquemment l'humidité à précipiter dans la partie occidentale de l'Italie, et le même jour sur la Croatie, " explique le jeune chercheur.
De nouvelles informations aident à développer davantage les modèles de prévision
Selon les scientifiques, les modèles de prévision météorologique actuels peuvent déjà fournir des informations fiables sur la variabilité météorologique à grande échelle jusqu'à trois semaines à l'avance, une période connue sous le nom d'échelle sous-saisonnière. « Comme prochaine étape de ce travail, nous quantifierons la fiabilité des modèles de prévision météorologique de pointe pour prédire les neuf modèles identifiés. Notre intention est d'intégrer ces informations dans de nouveaux produits de prévision informant sur les conditions météorologiques extrêmes au-dessus de la Méditerranée à des échelles sous-saisonnières, " précise le Pr Jörg Matschullat.