Dans la recherche sur l'énergie solaire et la climatologie, Les conditions de « ciel clair » ou « sans nuages » sont très importantes. Par exemple, le nombre de jours de ciel clair (nombre de jours ayant une couverture nuageuse moyenne inférieure à 10 %) est un paramètre clé des évaluations des ressources solaires. L'irradiance de surface instantanée est fortement affectée par les variations des nuages, sur la base desquelles des méthodes de détection par ciel clair (CSD) peuvent être développées. Cependant, une tendance générale commune à toutes les méthodes CSD est que la précision de détection se détériore lorsque la charge d'aérosol augmente.

« Le manque de données précises de détection par ciel clair rend difficile l'évaluation des méthodes de détection par ciel clair existantes dans les zones polluées, " explique Liu Mengqi, un doctorat étudiant du groupe du Prof. Xiang'ao Xia à l'Institut de Physique Atmosphérique, Académie chinoise des sciences, Chine, et aussi le premier auteur d'un article récemment publié dans Lettres scientifiques atmosphériques et océaniques .

Le professeur Xia et son équipe ont évalué 21 méthodes CSD en utilisant cinq ans d'éclairement de surface d'une minute et en inspectant visuellement les données de l'imageur du ciel total à Xianghe, une station fortement polluée de la plaine du nord de la Chine.

Selon les recherches du professeur Xia, Les méthodes CSD avec des taux de précision de détection de ciel nuageux plus élevés produisent des taux de précision de ciel clair plus faibles, et vice versa. De plus, lorsque la charge d'aérosol augmente, le taux de précision du CSD diminue considérablement.

"Nos résultats fournissent des conseils scientifiques aux méthodes de détection par ciel clair existantes qui ne sont actuellement pas applicables dans des conditions polluées, " dit le professeur Xia. " A l'avenir, cela nous donnera l'opportunité non seulement d'améliorer les méthodes existantes, mais aussi, espérons-le, proposer une nouvelle méthode de détection par ciel clair."