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    Améliorer les calculs climatiques à long terme

    L'approche de Bastiansen et al. donne des estimations plus précises du réchauffement à long terme. Crédit :TiPES/HP

    Les chercheurs en climatologie ont trouvé un moyen simple mais efficace d'améliorer les estimations du réchauffement climatique ultime à partir de modèles climatiques complexes. La conclusion est pertinente pour l'évaluation et la comparaison des modèles climatiques et donc pour des projections précises du futur changement climatique, en particulier au-delà de l'an 2100. L'étude est publiée dans Lettres de recherche géophysique par le Dr Robbin Bastiaansen et ses collègues de l'Institute for Marine and Atmospheric Research Utrecht, Université d'Utrecht, Les Pays-Bas. Le travail fait partie du projet européen TiPES coordonné par l'Université de Copenhague, Danemark.

    Les modèles climatiques complexes sont rarement utilisés pour simuler l'effet du réchauffement climatique pour une quantité donnée de CO 2 au-delà de quelques siècles dans le futur. La raison en est double. D'abord, même sur un supercalculateur, un tel modèle doit déjà fonctionner pendant des mois pour obtenir une projection sur 150 ans; atteindre la fin d'une longue simulation n'est donc pas pratique. Seconde, les décideurs politiques sont principalement préoccupés par l'ampleur du changement climatique d'une quantité donnée de CO 2 provoquera dans les décennies à venir.

    La Terre se réchauffe depuis plus de 1000 ans

    Dans le monde réel, cependant, les températures continuent d'augmenter pendant plus de mille ans après le CO 2 est ajouté au système Terre. Une simulation de modèle climatique typique estime donc moins de la moitié du réchauffement global cumulé. C'est un défi parce que, afin d'améliorer les modèles, il est nécessaire de comparer et d'évaluer les modèles. La température moyenne globale finale à partir d'une quantité donnée de CO 2 est un paramètre important dans l'évaluation d'un modèle.

    La façon traditionnelle de résoudre ce problème consiste à prendre les deux résultats les plus prédominants (appelés observables) de la simulation des 150 premières années et à les utiliser pour estimer à quelle température de surface moyenne mondiale une simulation complète se serait terminée. Les deux observables les plus souvent utilisés sont la température moyenne globale de surface et le déséquilibre radiatif au sommet de l'atmosphère. Cela conduit à une assez bonne estimation, mais l'approche introduit une incertitude considérable—principalement une sous-estimation du réchauffement global de la planète.

    La Terre met des milliers d'années pour atteindre la température moyenne mondiale finale. Crédit :TiPES/HP

    Estimations plus précises

    Cependant, un modèle climatique avancé produit une multitude d'autres données sur, par exemple les futurs courants océaniques, les conditions météorologiques, la glace de mer s'étend, couleur de fond, ceintures climatiques, précipitation, et beaucoup plus.

    "Et ce que nous avons fait, a été ajouter un autre observable en plus des deux traditionnels. C'est l'idée. Si vous utilisez des observables supplémentaires, vous améliorerez les estimations sur des échelles de temps plus longues. Et notre travail est la preuve que cela est possible, " explique le Dr Robbin Bastiaansen.

    Dans le meilleur des cas, la nouvelle méthode a réduit de moitié l'incertitude par rapport aux méthodes traditionnelles.

    Le travail devrait être utile pour évaluer les points de basculement dans le système Terre, comme étudié dans le projet TiPES, financé par l'UE Horizon 2020.


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