Sous le réchauffement climatique, la fréquence des vagues de chaleur estivales a un impact croissant sur la santé humaine et les infrastructures publiques. Par exemple, L'Europe a connu une forte canicule en 2003 avec plus de 70, 000 victimes liées à la chaleur. La Russie occidentale a été frappée par son été le plus chaud jamais enregistré en 2010, entraînant la mort d'environ 55 personnes, 000 personnes. Des vagues de chaleur record ont également été fréquemment signalées dans les pays peuplés d'Asie de l'Est, comme la canicule en Asie du Nord-Est en 2018 et la canicule au Japon cet été. En Chine, le bassin du fleuve Yangtze est l'une des régions les plus densément peuplées et économiquement importantes de Chine, et une région où les vagues de chaleur ont une forte probabilité de se produire. Les vagues de chaleur estivales dans cette région ont causé d'énormes pertes économiques ces dernières années. Par conséquent, l'allongement des délais de prévision et l'augmentation des compétences de prévision des vagues de chaleur sur le bassin du fleuve Yangtze sont essentiels pour la prévention et l'atténuation des catastrophes.

Dans une étude récemment publiée dans Avancées des sciences de l'atmosphère , La professeure Pang-Chi Hsu et son équipe de l'Université des sciences et technologies de l'information de Nanjing évaluent la capacité de prévision sous-saisonnière des vagues de chaleur dans le bassin du fleuve Yangtze et identifient les processus cruciaux influençant la capacité de prévision à l'aide des données rétrospectives à long terme de trois modèles opérationnels.

"Nous comparons trois modèles développés respectivement par l'Administration météorologique chinoise, les National Centers for Environmental Prediction des États-Unis, et le Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme, " explique le professeur Hsu. " Ces modèles ont tous participé au projet de prédiction de la sous-saison à la saison. "

Son équipe a découvert que la capacité supérieure de ces modèles opérationnels à prédire l'occurrence, l'intensité et la durée des vagues de chaleur peuvent être attribuées à leur fidélité à capturer l'évolution de phase et l'amplitude des anomalies anticycloniques associées à l'oscillation intrasaisonnière et à la sécheresse de l'humidité du sol induite par la diminution des précipitations via le couplage terre-atmosphère.

Par ailleurs, l'équipe a découvert que la capacité des modèles à prédire l'occurrence des vagues de chaleur à un délai plus long (15 à 20 jours à l'avance) est étroitement liée à leur fidélité à capturer l'évolution et l'amplitude de la circulation intrasaisonnière de 30 à 90 jours plutôt que les 10 Circulation intrasaisonnière de 30 jours. Les biais des anomalies de la circulation intrasaisonnière affectent en outre les anomalies des précipitations et donc les conditions d'humidité du sol, affectant la compétence de prédiction de l'intensité et de la durée de la canicule.

"À l'avenir, nous diagnostiquerons davantage les facteurs clés influençant l'activité des oscillations intra-saisonnières et les interactions terre-air associées pour acquérir une compréhension plus complète et approfondie des sources potentielles de prévisibilité sous-saisonnière, ", déclare le professeur Hsu. Elle et son équipe continueront de travailler à l'amélioration des compétences de prévision sous-saisonnière des événements météorologiques à fort impact.