Des applications de routage telles que Google Maps ou la plate-forme Here de Nokia pourraient offrir un moyen rentable de calculer les points chauds d'émissions en temps réel, disent des chercheurs de l'Université de Birmingham.

Ces applications capturent régulièrement des informations détaillées car les automobilistes utilisent la technologie GPS pour planifier et parcourir les itinéraires. Ces données pourraient être précieuses pour les chercheurs et les planificateurs qui ont besoin de mieux comprendre les flux de trafic sur les routes très fréquentées, selon une nouvelle étude publiée dans Temps , le journal de la Royal Meteorological Society.

Les données actuelles sur les émissions du transport routier sont rassemblées à partir d'un certain nombre de sources différentes par l'Inventaire national des émissions atmosphériques et elles sont intégrées dans les rapports annuels pour démontrer la conformité aux objectifs d'émissions. Bon nombre de ces modèles traditionnels de qualité de l'air reposent sur l'hypothèse que le trafic s'écoule librement à la limite de vitesse légale, alors que dans de nombreuses régions, la circulation varie au cours de la journée. Ces modèles négligent également les détails plus fins des routes ou des jonctions individuelles qui pourraient être des points chauds d'émissions à des moments particuliers de la journée.

Bien que des informations plus détaillées puissent être disponibles pour les urbanistes lors de la conception de nouveaux tracés routiers ou de programmes d'amélioration de la circulation, elle nécessite une modélisation coûteuse par des bureaux d'études.

L'utilisation des données issues de la foule des applications de routage pourrait, les chercheurs soutiennent, fournir une alternative peu coûteuse et très efficace à la modélisation de haut niveau et localisée.

Hélène Pearce, un doctorat chercheur à l'École de géographie de l'Université de Birmingham, Sciences de la Terre et de l'Environnement, dirigé l'étude. Elle déclare :« De nombreuses directives et politiques sur la gestion de la qualité de l'air sont basées sur des instantanés horaires et sur la quantité moyenne de trafic au cours d'une journée type de l'année. La difficulté est que le trafic peut varier énormément au cours de cette fenêtre horaire et le long des routes individuelles, afin de prendre des décisions qui fonctionnent vraiment « sur le terrain », nous devons être en mesure d'accéder à ce détail plus fin et de l'utiliser."

L'approche suggérée par l'équipe a été testée sur des routes du centre-ville animé de Birmingham. Les informations sur le temps nécessaire pour parcourir une série de liaisons routières ont été obtenues via l'API (interface de programmation d'applications) d'un fournisseur de cartes. Ceci est conceptuellement similaire à l'approche qu'un individu adopterait pour calculer le temps d'un voyage, mais en utilisant l'API, les chercheurs ont pu obtenir des informations pour plusieurs routes et à plusieurs moments de la journée.

Après une étude préliminaire réussie, l'équipe a étendu son essai pour inclure 920 liaisons routières principales à travers le centre-ville de Birmingham, extraire des informations sur ces routes à des intervalles d'une heure. Les chercheurs ont découvert qu'ils étaient en mesure de démontrer clairement les changements de flux de trafic entre les jours de semaine typiques, fins de semaine, et aussi les effets d'événements sociaux spécifiques.

Les émissions liées à la vitesse pourraient ensuite être calculées à l'aide d'une combinaison de sources, notamment la base de données des fonctions d'émission liées à la vitesse de Defra, et les données de comptage du trafic du ministère des Transports. Ces informations ont également aidé les chercheurs à prendre en compte les écarts relatifs entre les moteurs essence et diesel.

« Notre approche pourrait fournir des informations importantes sur les comportements des véhicules dans le monde réel, " dit le Dr Zhaoya Gong, auteur correspondant de l'étude. « Alors que nous commençons à voir de plus en plus de véhicules électriques et hybrides sur la route, le tableau des émissions commence à se compliquer car il y aura moins d'émissions d'échappement, mais nous verrons toujours la pollution des freins, pneus et l'usure de la surface de la route - tout cela variera considérablement en fonction de la vitesse du véhicule, ce type de données sera donc essentiel pour développer des modèles d'émissions précis. »