Probabilité modélisée d'une concentration d'arsenic dans les eaux souterraines supérieure à 10 µg par litre (rouge :forte probabilité, bleu :faible probabilité). Crédit :Joël Podgorski, Michel Berg, Eawag
Une paire de chercheurs de l'Institut fédéral suisse des sciences et technologies aquatiques a créé une carte mondiale qui met en évidence les zones où il y a probablement des niveaux dangereux d'arsenic dans les eaux souterraines. Dans leur article publié dans la revue Science , Joel Podgorski et Michael Berg décrivent la combinaison de données provenant de diverses sources pour former un algorithme d'apprentissage automatique afin de mettre en évidence les points chauds possibles sur une carte mondiale. Yan Zheng, avec Southern University of Science and Technology a publié un article Perspective décrivant le travail du binôme de recherche dans le même numéro de revue.
La pandémie actuelle a attiré l'attention du monde, et pour une bonne raison. Mais d'autres menaces continuent de mettre des millions de personnes en danger. Un de ceux-là, comme le note Zheng, est la consommation d'arsenic. Communément connu comme un type de poison utilisé pour tuer des rivaux, l'arsenic est un métalloïde qui, lorsqu'il est consommé, peut causer de graves problèmes médicaux et, bien sûr, décès. C'est aussi un élément chimique que l'on trouve couramment dans le sol et les roches. Dans certains cas, il existe des conditions qui permettent à l'arsenic de se frayer un chemin dans les eaux souterraines, où il peut être arraché et consommé, mettre les gens en danger.
Les scientifiques sont conscients du problème de l'empoisonnement à l'arsenic des eaux souterraines dans des endroits comme l'Argentine, Bangladesh et Viêt Nam. L'OMS est également consciente du problème :elle a fixé une concentration de 10 microgrammes par litre comme limite de sécurité dans l'eau consommable. Dans ce nouvel effort, Podgorski et Berg, respectivement un scientifique de l'environnement et un hydrologue, soupçonné qu'il y a probablement plus de points chauds que ce qui est actuellement connu, ils se sont donc donné pour tâche de révéler les points chauds probables dans le monde en analysant de vastes quantités de données.