Dans la recherche sur la prévision numérique du temps, comment améliorer les prévisions à court terme de l'intensité des cyclones tropicaux est un problème difficile qui a longtemps tourmenté les météorologues et les prévisionnistes opérationnels, malgré cela, les météorologues ont augmenté la précision du champ initial en augmentant les observations en quantité ou en qualité. Donc, qu'est-ce qu'on manque d'autre ?

Selon une étude récemment publiée dans Avancées des sciences de l'atmosphère , la pièce manquante du puzzle est de réduire l'erreur de modèle des modèles de prévision météorologique numérique.

Il existe de nombreuses raisons pour les erreurs de modèle, telles que notre compréhension incomplète des processus physiques des cyclones tropicaux, l'incertitude dans de nombreux paramètres des schémas de paramétrage, la résolution insuffisamment fine, erreurs tronquées, et simplification excessive des schémas de paramétrage pour économiser sur les coûts de calcul, etc.

« Cela coûterait trop cher [d'un point de vue informatique] si nous essayons de surmonter une par une toutes les erreurs de modèle des différentes sources, " a déclaré Duan Wansuo, un scientifique principal de l'Institut de physique atmosphérique (IAP) de l'Académie chinoise des sciences.

L'équipe de Duan a proposé une nouvelle idée pour résoudre les problèmes ci-dessus, basé sur la méthode du vecteur singulier de forçage non linéaire (NFSV), qui a également été proposé par l'équipe. « Nous considérons les erreurs de modèle, causés par différentes sources, dans leur ensemble pour explorer leur impact sur la précision des prévisions, " il a dit.

Grâce à cette méthode, l'équipe a utilisé le modèle WRF pour identifier l'incertitude de quelle variable et quelle zone sont les plus susceptibles de provoquer des erreurs importantes dans les prévisions à court terme de l'intensité des cyclones tropicaux.

Compte tenu des caractéristiques des observations faites par le satellite Fengyun-4, ils ont utilisé la méthode ci-dessus et identifié que l'incertitude du taux de changement de température atmosphérique dans les couches moyennes et inférieures de la zone centrale du typhon a la plus grande influence sur l'incertitude de la simulation du typhon.

"Les satellites peuvent collecter de manière adaptative les observations correspondantes dans une région donnée, qui sera ensuite utilisé pour réduire les erreurs du modèle et améliorer les prévisions à court terme de l'intensité des cyclones tropicaux, " dit Duan.