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    Des chercheurs examinent les méthodes d'estimation du facteur de vue du ciel

    Crédit :CC0 Domaine public

    Le facteur de vue du ciel (SVF) est un concept géométrique qui fait référence au rapport entre le rayonnement reçu par une surface plane et le rayonnement émis par l'ensemble de l'environnement hémisphérique. Ces valeurs sans dimension sont utilisées pour quantifier la proportion de ciel visible ou d'espace de canyon ouvert dans les canyons urbains. SVF est un facteur clé affectant le bilan thermique de surface urbaine, circulation d'air à micro-échelle, et la diffusion des polluants atmosphériques. Il existe différentes méthodes pour estimer la SVF. À ce jour, cependant, aucune étude ne résume systématiquement les principes d'estimation, précision, efficacité de calcul, et le champ d'application de ces méthodes.

    Compte tenu de cela, Miao Chunping et Chen Wei du groupe de recherche en écologie urbaine de l'Institut d'écologie appliquée (IAE) de l'Académie chinoise des sciences ont comparé les méthodes utilisées pour l'estimation de la FVS à différentes échelles spatiales.

    Dans leur étude, les auteurs ont fourni des suggestions de sélection de méthodes aux chercheurs dans les domaines de la climatologie urbaine et de la recherche sur les îlots de chaleur urbains. Les méthodes d'estimation qu'ils ont comparées à la méthode d'analyse géométrique, méthode photographique fish-eye, Méthode du système de positionnement global, méthode de simulation de modèle et méthode d'image Street View.

    L'échelle spatiale de l'étude, la hauteur (a.s.l.) à l'emplacement analysé, la complexité de l'environnement urbain de canyon de rue, type de données des données d'entrée et de sortie, et l'exactitude et l'efficacité de chaque méthode (c. puissance de calcul et coût en temps) se sont avérés être des éléments importants dans la sélection de la méthode SVF.

    La méthode photographique fish-eye a des informations graphiques intuitives et une haute précision d'estimation, et peut être utilisé pour vérifier l'exactitude des résultats de calcul. La méthode d'image Street View basée sur le modèle d'apprentissage en profondeur peut obtenir presque la même précision d'estimation que la méthode photographique fish-eye.

    Les recherches futures devraient se concentrer sur les applications des méthodes de simulation de modèle et des méthodes d'image de vue de rue dans des canyons de rue irréguliers et des environnements urbains complexes, et sur les impacts saisonniers des arbres de rue et des chemins du soleil sur l'estimation SVF, ont suggéré les auteurs.

    Cette étude a été publiée dans la revue Building and Environment sous le titre "Review of methods used to estimate the sky view factor in urban street canyons".


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