Dans cette comparaison de deux images de 2009 et 2011, les eaux de crue de 2011 apparaissent en bleu foncé s'étendant à travers la ville historique d'Ayutthata, Thaïlande, juste au nord de Bangkok. Les inondations de 2011 ont tué des centaines de personnes et déplacé des millions. Crédit : Équipe d'intervention rapide LANCE/EOSDIS MODIS, Centre de vol spatial Goddard de la NASA
Selon une nouvelle étude, les intervenants d'urgence pourraient réduire les coûts et gagner du temps en utilisant des données satellitaires en temps quasi réel ainsi que d'autres outils de prise de décision après une catastrophe d'inondation.
Dans la première étude de la NASA pour calculer la valeur de l'utilisation de données satellitaires dans des scénarios de catastrophe, chercheurs du Goddard Space Flight Center de la NASA à Greenbelt, Maryland, calculé le temps qui aurait pu être gagné si les chauffeurs d'ambulance et les autres intervenants d'urgence disposaient d'informations en temps quasi réel sur les routes inondées, en utilisant les inondations de 2011 en Asie du Sud-Est comme étude de cas. Un accès facile à ces informations aurait pu économiser en moyenne neuf minutes par intervention d'urgence et potentiellement des millions de dollars, ils ont dit.
L'étude est une première étape dans le développement d'un modèle à déployer lors de futures catastrophes, selon les chercheurs.
Avec des vies en jeu, le temps, c'est de l'argent
En 2011, les fortes pluies de mousson et les conditions de La Niña dans le bassin du Mékong en Asie du Sud-Est ont inondé et détruit des millions d'acres de cultures, déplacer des millions de personnes et en tuer des centaines. Perry Oddo et John Bolten de la NASA Goddard ont étudié comment l'accès aux données satellitaires en temps quasi réel aurait pu aider à la suite des inondations, en se concentrant sur les environs de Bangkok, Thaïlande.
Le Mékong en traverse plus de 2, 000 milles en Asie du Sud-Est, en passant par certaines parties du Vietnam, Laos, Thaïlande, Cambodge, Chine et autres pays. La rivière est une source vitale de nourriture et de revenus pour les quelque 60 millions de personnes qui vivent à proximité, mais c'est aussi l'une des régions les plus sujettes aux inondations au monde.
Dans des travaux antérieurs, ils ont aidé à développer un algorithme qui a estimé la profondeur des eaux de crue à partir d'observations spatiales, puis combiné ces données avec des informations sur les infrastructures locales, la population et l'occupation du sol. Ils ont utilisé cet algorithme pour calculer le risque de catastrophe pour la région, compte tenu de la vulnérabilité et de l'exposition pour divers types de couverture terrestre, et cartographié là où les dommages les plus coûteux se sont produits. L'évaluation du coût des dommages peut aider les gestionnaires d'urgence à voir quelles zones peuvent avoir le plus besoin de ressources et également aider à planifier l'atténuation des inondations et à développer la résilience aux catastrophes. L'équipe a utilisé cet outil pour soutenir la reprise après sinistre après la défaillance en 2018 du barrage hydroélectrique de Xepian-Xe Nam Noy au Laos.
Dans l'étude actuelle, les chercheurs ont étudié la valeur des informations en temps quasi réel sur les routes inondées, en particulier, combien de temps aurait pu être gagné en fournissant des cartes d'inondation par satellite aux secouristes dans leur trajet de la gare à la destination.
Les informations sur la profondeur des crues ont été calculées à partir du spectroradiomètre imageur à résolution modérée (MODIS) de la NASA, et la couverture terrestre des satellites NASA-USGS Landsat. Infrastructure, les données routières et démographiques proviennent du Centre de données et d'applications socioéconomiques de la NASA (SEDAC) et d'OpenStreetMap, une source de données géographiques en libre accès.
"Nous avons choisi des données qui représentaient ce que nous saurions dans les quelques heures suivant l'événement, " dit Perry Oddo, un scientifique associé à Goddard et l'auteur principal de l'étude. « Nous avons pris des estimations de la profondeur des inondations et des dommages et nous avons demandé comment nous pouvions appliquer cela pour acheminer les interventions d'urgence et les fournitures. Et finalement, nous avons demandé, quelle est la valeur d'avoir cette information?"
D'abord, les chercheurs ont utilisé le service de navigation d'OpenRouteService pour tracer les itinéraires les plus directs entre les sites de répartition d'urgence et les zones dans le besoin, sans inonder d'informations. Ensuite, ils ont ajouté des informations sur les inondations en temps quasi réel à la carte, générer de nouvelles routes qui évitent les zones les plus inondées.
Les itinéraires directs contenaient environ 10 milles de routes inondées dans leurs recommandations. En revanche, les itinéraires avec information sur les crues étaient plus longs, mais a évité toutes les zones fortement inondées et ne contenait que 5 miles de routes affectées. Cela a rendu les itinéraires sensibles aux inondations environ 9 minutes plus rapides que leurs homologues de base en moyenne.
« Le temps de réponse des secouristes dépend fortement de la disponibilité et de la fidélité des régions cartographiées, " dit John Bolten, directeur de programme associé du programme Earth Science Water Resources de la NASA, et le deuxième auteur de l'étude. « Ici, nous démontrons la valeur de cette carte, surtout pour les secouristes, et lui attribuer une valeur numérique. Il a beaucoup de valeur pour la planification de futurs scénarios de réponse, nous permettant de passer des données à la prise de décision."
Une réduction de 9 minutes du temps de réponse peut sembler insignifiante, mais des recherches antérieures ont évalué cette valeur en millions de dollars, dit l'équipe. Alors qu'Oddo et Bolten n'ont pas inclus de calculs financiers explicites dans leur modèle, une étude précédente en Asie du Sud-Est a montré que réduire le temps d'intervention des véhicules d'urgence d'une minute par trajet au cours d'une année pourrait économiser jusqu'à 50 millions de dollars.
Travailler ensemble pour sauver des vies
L'étude représente une première étape vers un modèle qui peut être utilisé dans de futures catastrophes, dit l'équipe.
La NASA participe à la recherche et aux applications en Asie du Sud-Est depuis plus de 15 ans via plusieurs efforts en sciences de la Terre, y compris les catastrophes de la NASA, Ressources en eau et programmes de renforcement des capacités. Grâce à ces efforts, La NASA travaille avec des partenaires régionaux, notamment la Mekong River Commission (MRC), le Centre asiatique de préparation aux catastrophes (ADPC) et d'autres agences—pour fournir des données d'observation de la Terre et des outils à valeur ajoutée aux décideurs locaux dans le bassin du Mékong.
Oddo et Bolten n'ont pas seulement développé des outils pour les partenaires, mais ont également partagé leurs résultats avec les décideurs d'Asie du Sud-Est.
« Le programme des sciences appliquées des sciences de la Terre de la NASA fonctionne en collaborant avec des partenaires du monde entier, " dit Bolten. " Ce n'est pas seulement de la recherche; nos groupes partenaires ont désespérément besoin de ces informations. Le travail que nous avons présenté ici démontre l'utilité des observations satellitaires pour fournir des informations qui éclairent la prise de décision, et atténue l'impact des inondations catastrophiques, à la fois leur impact monétaire et peut-être la perte de vies."